86. 향상도 (Lift) - 연관 규칙의 유의성 검증 지표

핵심 인사이트 (3줄 요약)

1. 본질: Lift(향상도)는 연관 규칙이 우연보다 얼마나 강한지를 보는 지표다.
2. 가치: Support와 Confidence로 후보를 거르고, Lift로 의미를 판정할 수 있다.
3. 판단 포인트: Lift가 1보다 큰지, 샘플 수가 충분한지를 같이 봐야 한다.

Ⅰ. 개요 및 필요성

장바구니 분석에서는 많이 같이 팔리는 것과 의미 있게 같이 팔리는 것을 구분해야 한다. Lift는 B의 기본 출현 확률 대비 A가 있을 때 B가 얼마나 더 잘 나오는지를 본다.

그래서 교차 판매나 추천 상품 선정에서 중요하다.

• 📢 섹션 요약 비유: 같이 보이는 것과 의미 있는 것은 다르다.

Ⅱ. 아키텍처 및 핵심 원리

Lift = 1이면 독립, 1보다 크면 양의 연관, 1보다 작으면 음의 연관이다.

• 📢 섹션 요약 비유: 기본 확률과 비교해야 한다.

Ⅲ. 비교 및 연결

실무에서는 Support와 Confidence로 후보를 걸러낸 뒤, Lift로 의미를 판정한다.

• 📢 섹션 요약 비유: Support/Confidence/Lift는 역할이 다르다.

Ⅳ. 실무 적용 및 기술사 판단

• 먼저 최소 Support를 만족하는 규칙만 본다.

• Lift는 1보다 큰지와 크기를 함께 본다.

• 낮은 Support에서 Lift만 큰 규칙은 과해석하지 않는다.

• 세그먼트별로 Lift가 달라지는지 확인한다.

• ❌ Lift만 보고 무조건 추천을 거는 것

• ❌ 샘플 수가 작은 규칙을 과대평가하는 것

• ❌ 상관관계를 인과관계로 착각하는 것

• 📢 섹션 요약 비유: 낮은 지원과 과해석을 조심한다.

Ⅴ. 기대효과 및 결론

Lift는 같이 자주 보이는 것과 정말 의미 있게 연결된 것을 구분해 준다. 그래서 마트에서 쿠키와 우유를 함께 둘지 같은 의사결정에 유용하다.

• 📢 섹션 요약 비유: 마케팅은 Lift로 더 똑똑해진다.

📌 관련 개념 맵

📈 관련 키워드 및 발전 흐름도

거래 데이터 → 빈발 항목집합 → 규칙 생성 → Support/Confidence 필터링 → Lift 계산 → 마케팅 적용

👶 어린이를 위한 3줄 비유 설명

1. 쿠키를 사는 사람 옆에 우유가 자주 보이면 둘이 같이 잘 팔리는지 보는 일과 같다.
2. 그냥 인기 있는 물건인지, 정말 연관이 있는지는 따로 봐야 한다.
3. Lift는 우연보다 더 붙어 다니는지 알려 준다.