127. KMS (Knowledge Management System) - 지식 관리 시스템 (조직의 암묵지를 형식지로 변환 공유)

핵심 인사이트 (3줄 요약)

본질: KMS(지식 관리 시스템)는 기업 내 흩어진 데이터를 단순히 저장하는 파일 서버(EDMS)를 넘어, 직원들의 머릿속 경험인 암묵지(Tacit Knowledge)를 끌어내어 문서 형태의 형식지(Explicit Knowledge)로 변환하고 순환시키는 지식 생태계 엔진이다.

가치: 핵심 인재가 퇴사하더라도 그들의 20년 치 노하우가 회사 DB에 영구 보존되며, 신입사원이 이 지식을 검색하여 즉시 전문가 수준의 문제 해결(Troubleshooting)을 수행할 수 있게 하여 조직의 인적 의존 리스크를 제거한다.

융합: 과거의 딱딱한 게시판형 KMS는 실패했으나, 최근 위키(Wiki), 사내 블로그 등 웹 2.0 협업 툴과 융합하고, 나아가 챗GPT 같은 생성형 AI(LLM)와 사내 지식 그래프(Knowledge Graph)가 결합하면서 스스로 묻고 답하는 4세대 지능형 KMS로 화려하게 부활하고 있다.

Ⅰ. 개요 및 필요성 (Context & Necessity)

개념: KMS(Knowledge Management System)는 조직 내 지식을 체계적으로 창출, 저장, 공유, 적용하기 위해 구축된 전사적 정보 시스템이다. 노나카 이쿠지로(Nonaka Ikujiro) 교수의 '지식 창조 이론(SECI 모델)'을 IT 시스템으로 물리적으로 구현한 그릇이다.
필요성: "최고의 영업 사원 김 부장이 경쟁사로 이직했다. 김 부장 머릿속에 있던 A급 고객들의 불만 대처 노하우와 영업 비밀이 하룻밤 새 공중 증발했고 회사의 매출은 박살 났다." 과거 기업들은 직원의 이직을 단순한 일손의 손실이 아닌, '회사의 지식 자산(Brain) 유출'로 뼈저리게 겪었다. 데이터(Data)나 정보(Information)는 DB에 쌓여 있었지만, "고객이 화났을 때 달래는 법" 같은 고차원적인 노하우(Knowledge)는 엑셀에 없었다. 직원의 뇌 속에 있는 그 끈적한 노하우를 회사라는 공용 하드디스크에 영원히 박제해 둘 강력한 진공청소기(시스템)가 필요했다.
💡 비유: KMS는 **'도자기 장인의 비법 전수소'**와 같습니다. 장인이 며느리에게만 귀에 대고 속삭이던 "불 조절을 감각적으로 줄여라(암묵지)"라는 비법을 억지로 끄집어내어, 온도 150도에서 3분간 가열하라는 명확한 **'종이 레시피 매뉴얼(형식지)'**로 만들어 도서관에 꽂아두는 작업입니다. 이 도서관이 완성되면 장인이 아파서 누워도 새로 온 알바생이 매뉴얼만 보고 똑같은 맛의 도자기를 구워낼 수 있습니다.
등장 배경:
1. 정보에서 지식으로의 경제 패러다임 전환: 1990년대 후반 지식 경제(Knowledge Economy) 시대가 도래하며, 기업의 경쟁력이 공장의 기계가 아니라 '조직이 가진 지적 자본'으로 역전되었다.
2. 조직 기억상실증 극복: 베이비부머 세대의 은퇴 시기가 다가오자, 이들이 가진 30년 치 설비 정비 노하우를 후배들에게 넘기지 못하면 공장이 멈춘다는 공포가 엄습했다.
3. 인트라넷과 웹 기술의 발달: 지식을 담아둘 수 있는 그룹웨어, 사내 위키(Wiki), 전문 검색 엔진 기술이 발전하며 KMS를 구축할 수 있는 IT 인프라 뼈대가 완성되었다.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│          KMS의 심장: SECI 모델 (지식 창출의 무한 나선형 구조)        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│             [ 암묵지 (개인의 뇌) ] ↔ [ 형식지 (KMS 시스템) ]       │
│                                                             │
│   1️⃣ 공동화 (Socialization)    ➔   2️⃣ 표출화 (Externalization)│
│  (암묵지 ➔ 암묵지)                   (암묵지 ➔ 형식지) 🌟 핵심! │
│   - 김 부장과 박 대리가 술을          - 김 부장이 자신의 영업 노하우를 │
│     마시며 영업 꿀팁을 말로 전수함.       워드 문서로 정리해 KMS에 업로드.│
│     (시스템 개입 어려움)                (KMS 시스템이 활약하는 순간)    │
│            ▲                                     ▼          │
│            │                                     │          │
│   4️⃣ 내면화 (Internalization)   ➔   3️⃣ 연결화 (Combination)    │
│  (형식지 ➔ 암묵지)                   (형식지 ➔ 형식지)             │
│   - 신입사원이 이 메뉴얼을 읽고          - 다른 부서의 매뉴얼들을 검색해 │
│     몸에 체득하여 자신만의 새로운         합쳐서 '신규 융합 매뉴얼'을     │
│     영업 감각(초능력)으로 진화시킴.        KMS에서 새로 짜깁기함.        │
│                                                             │
│ 🌟 결과: 지식은 이 4단계를 무한히 뱅글뱅글 돌면서 눈덩이처럼 거대해지며, │
│    회사의 지적 자산이 영원히 우상향하는 '지식 창조 엔진'이 완성된다!    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

[다이어그램 해설] 기술사 시험에서 지식 경영을 논할 때 절대 빠지지 않는 일본 노나카 교수의 SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) 프레임워크다. KMS 시스템 구축의 가장 큰 딜레마이자 핵심 목적은 바로 2번 **'표출화(Externalization)'**에 있다. 사람들은 자기 밥줄인 노하우를 남에게 글로 써서(형식지로) 공용 게시판에 올리려 하지 않는다. 귀찮기도 하고, 자신의 경쟁력이 사라질까 두렵기 때문이다. IT 아키텍트는 아무리 검색 엔진을 삐까뻔쩍하게 만들어도(3번 연결화), 직원들이 글을 쓰게(2번 표출화) 만드는 당근(인사 평가 보상, 마일리지 시스템 등)을 시스템에 융합하지 못하면 그 KMS는 1년 안에 유령 게시판으로 전락하게 됨을 뼈저리게 알아야 한다.

📢 섹션 요약 비유: SECI 모델은 물의 순환과 같습니다. 바다(머릿속 암묵지)가 증발해서 구름(KMS 형식지)이 되고, 그 구름이 모여 비를 내리면 식물(신입사원)이 흡수해 다시 생명력(새로운 암묵지)으로 커가는 끝없는 대자연의 생태계입니다. KMS는 여기서 물을 빨아들여 비를 뿌려주는 거대한 펌프 기계입니다.

Ⅱ. 아키텍처 및 핵심 원리 (Deep Dive)

1. 암묵지 (Tacit Knowledge) vs 형식지 (Explicit Knowledge)

지식 경영을 논할 때 가장 먼저 갈라야 하는 철학적 기준점이다.

구분	암묵지 (Tacit Knowledge)	형식지 (Explicit Knowledge)
정의	개인의 머릿속에 박혀있는 경험, 직관, 감각, 노하우	글, 숫자, 도면, 매뉴얼 등으로 외부로 표현되어 눈에 보이는 지식
전달 방식	도제식 전수 (직접 보고 따라 하며 몸으로 익힘)	책, 이메일, 데이터베이스, 검색 엔진을 통한 전달
특징	복사하거나 공유하기가 극도로 어려움	디지털화가 가능하여 무한 복제 및 전 세계 즉각 공유 가능
실무 예시	"자전거를 넘어지지 않고 타는 감각", "화난 고객을 웃게 만드는 영업 사원의 눈치"	"자전거 조립 설명서 PDF", "고객 클레임 대응 스크립트 엑셀표"

2. KMS의 4대 핵심 IT 아키텍처 요소

직원들의 머릿속에서 나온 형식지를 어떻게 관리할 것인가?

지식 저장소 (Knowledge Repository): 정형 데이터(DB)와 비정형 데이터(Word, PDF, 영상)를 모두 쓸어 담는 거대한 데이터 레이크이자 지식 맵(Knowledge Map, 분류 체계)이다.
지식 검색 엔진 (Search Engine): "오라클 DB 장애"를 쳤을 때, 형태소 분석, 자연어 처리(NLP), 동의어 사전을 동원해 사내 10년 치 장애 보고서 중 가장 정확한 문서를 구글처럼 1초 만에 띄워주는 KMS의 심장이다.
전문가 맵 (Expertise Locator): 아무리 글로 써놔도 글만으론 해결이 안 될 때가 있다. 이때 "사내에서 오라클 DB를 가장 잘 아는 1티어 전문가가 누구인지(Who knows what)" 인물 프로필과 연락처를 띄워주는 인적 네트워크 연동 시스템이다.
보상 시스템 (Reward System): 지식을 등록하거나 다른 사람이 내 글을 추천(Like)할 때마다 마일리지를 쌓아주어 연말 고과(인사 평가)와 보너스에 연동시키는 시스템적 동인(Motivation) 뼈대다.

📢 섹션 요약 비유: KMS는 단순히 문서 파일들만 쌓아두는 '창고(EDMS)'가 아니라, 그 문서들이 언제 쓰이는지, 누가 썼는지, 가장 인기 있는 문서가 뭔지 분석하고, 문서를 많이 기증한 사람에게 상금을 주는 완벽하게 굴러가는 **'시립 도서관 생태계'**입니다.

Ⅲ. 융합 비교 및 다각도 분석

딜레마: KMS 실패의 원인 (IT vs 조직 문화의 충돌)

2000년대 대기업들은 수십억 원을 들여 KMS를 샀지만 90%가 처참히 실패했다. 그 뼈아픈 이유는 기술(IT)의 부족이 아니라 사람(조직 문화)의 본성을 역행했기 때문이다.

실패 원인 (안티패턴)	아키텍처적 / 관리적 문제점	해결을 위한 융합 전략
입력의 강제화 (할당제)	"직원당 한 달에 무조건 지식 10건 올려!" ➔ 쓰레기 문서(점심 맛집 등)만 수만 건 양산되어 검색 엔진 오염.	업무 프로세스(결재, 이슈 트래커)와 KMS를 자연스럽게 묶어, 일하는 과정에서 자동으로 문서가 쌓이도록(API 연동) 유도.
지식 은닉의 본성	"내 비법을 올리면 난 쓸모없어지는 거 아냐?" ➔ 핵심 노하우는 절대 올리지 않음.	지식 공유를 인재 평가의 최우선 지표로 삼는 최고경영자(CEO)의 강력한 보상 체계(HR 연동) 구축.
최신화 실패 (썩은 지식)	5년 전 옛날 매뉴얼만 검색되고 최신 정보가 없음 ➔ 신입사원이 매뉴얼 보고 따라 하다 장애 냄 ➔ 신뢰도 추락.	사내 위키(Wiki)처럼 누구나 문서를 실시간으로 수정(집단 지성)하고 버전 관리(Git 철학)가 되는 Web 2.0 사상 도입.

과목 융합 관점

인공지능 (AI) - LLM의 구원: 수천억 원을 부어도 안 되던 사내 KMS의 썩은 검색 엔진 문제가, 최근 **ChatGPT (생성형 AI)**와 RAG (검색 증강 생성) 아키텍처의 도입으로 단숨에 구원받고 있다. 옛날엔 "VPN 안될 때"를 검색하면 10년 치 PDF 파일 100개가 떠서 사람이 다 읽어봐야 했다. 지금은 AI가 사내 KMS 문서를 미리 싹 다 읽어놓고(Vector DB 임베딩), 직원이 챗봇에 "VPN 접속이 안 돼"라고 치면, AI가 100개의 문서에서 정답만 쏙쏙 뽑아 "1. 패스워드 재설정 2. 사내망 인증서 갱신 하세요"라고 사람처럼 요약 답변을 던져주는 궁극의 지능형 KMS 시대가 활짝 열렸다.
📢 섹션 요약 비유: 옛날 KMS는 책만 산더미처럼 쌓여있고 도서관 사서가 없어서, 책을 찾다 지친 사람들이 발길을 끊은 유령 도서관이었습니다. 지금의 AI 기반 KMS는 책 내용 1만 권을 다 외우고 있는 천재 사서(AI)가 카운터에 앉아서 "그 정보는 3번 책 15페이지에 이렇게 요약돼 있어요"라고 즉시 답을 떠먹여 주는 최첨단 상담소로 환골탈태했습니다.

Ⅳ. 실무 적용 및 기술사적 판단

실무 시나리오

시나리오 — 콜센터(Call Center) KMS를 통한 초보 상담원 전투력 상승: 통신사 고객센터에 신입 상담원이 들어왔다. 고객이 "A요금제에서 B요금제로 바꾸려는데 결합할인이 유지되나요?"라는 복잡한 질문을 던졌다. 옛날 같으면 30분 동안 매뉴얼 책을 뒤지거나 고참에게 물어보다 고객의 쌍욕을 들었다.
- 판단: 실시간 지식 지원 KMS 아키텍처의 위력이다. 신입 상담원이 통화하면서 고객의 키워드 'A요금제, B요금제, 결합할인'을 사내 통합 KMS 검색창에 치는 순간, 추천 솔루션 스크립트가 0.1초 만에 화면에 팝업으로 뜬다. 신입은 화면을 그대로 줄줄 읽기만 해도 10년 차 베테랑처럼 완벽한 답변을 해낸다. 고객 대기 시간이 5분에서 30초로 줄어들고 콜센터 이직률이 수직으로 하락하는 엄청난 비즈니스 ROI를 창출한다.
시나리오 — SI 프로젝트 종료 후 파편화된 지식의 증발: 거대한 차세대 시스템 개발 프로젝트가 끝났다. 외주 개발자(SI) 수백 명이 철수했다. 3개월 뒤 서버에 알 수 없는 에러가 터졌는데, 코드를 짠 외주 직원은 연락이 안 되고 사내 운영팀(SM)은 "우리가 짠 코드가 아니라서 어찌 고치는지 모릅니다"라며 발을 동동 구른다. 산출물 폴더에는 수백 개의 쓸모없는 껍데기 워드 파일만 굴러다닌다.
- 판단: 프로젝트 종료 시점(Close-out)의 KMS 이관 절차가 완전히 붕괴한 참사다. 실무 엔터프라이즈 아키텍트는 외주 인력이 코딩을 하면서 발생시킨 모든 이슈 트래커(Jira), Q&A 게시판, Trouble-Shooting(장애 조치) 메모들을 프로젝트 종료 전 반드시 사내 중앙 KMS(Confluence 등)로 마이그레이션(Migration)하고 강제로 인덱싱(Indexing)시켜 놓는 파이프라인을 계약서에 명시해야 한다. 이 '현장 전투 지식'이 수십억 원짜리 소스코드보다 미래의 운영 생존에 백배는 더 중요하다.

  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
  │        실무 아키텍처: 사내 위키(Wiki) + LLM 융합 4세대 지능형 KMS      │
  ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │                                                             │
  │ [ 1. 형식지 파편화 수집 레이어 ]                                  │
  │   Jira (이슈 내역) ─┐                                         │
  │   Confluence (설계도) ┼─▶ [ 🚀 크롤러 및 전처리 파이프라인 ]         │
  │   사내 이메일 / 메신저 ─┘                                         │
  │                                                             │
  │ [ 2. 의미론적 지식 저장소 (Vector DB) ]                          │
  │   ➔ 모든 텍스트 문서를 수천 차원의 숫자(Vector)로 쪼개어 변환 저장!     │
  │      (단어의 뉘앙스와 문맥의 의미까지 완벽하게 좌표로 매핑)              │
  │                                                             │
  │ [ 3. 사용자 질의 및 RAG (검색 증강 생성) 로직 ]                   │
  │   👨‍💻 신입사원: "서버 A가 자꾸 다운되는데 어떡하죠?" (프롬프트 입력)     │
  │         │                                                   │
  │         ▼                                                   │
  │   🤖 LLM (사내 GPT):                                         │
  │      1) 2번 Vector DB에서 가장 비슷한 과거 장애 조치 문서를 3개 찾아냄.│
  │      2) 찾아낸 문서를 바탕으로 사람 말로 찰떡같이 요약/생성해서 답변함.   │
  │                                                             │
  │   "작년 3월에 동일한 증상이 있었네요. (링크 🔗) 그 당시 박 대리님이    │
  │    해결하신 조치법에 따르면, Redis 캐시 용량을 늘리시면 됩니다."        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

[다이어그램 해설] 죽어있던 KMS를 심폐 소생시킨 가장 위대한 현대 아키텍처, **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**의 구조다. 사내 보안 데이터가 외부 OpenAI 서버로 빠져나가는 것을 막기 위해, 회사 내부에 프라이빗(Private) 구축형 LLM 모델과 벡터 데이터베이스(Vector DB)를 깔아둔다. 기계가 단순히 "VPN"이라는 단어가 들어간 낡은 문서를 찾아주는 것이 아니라, 텍스트의 맥락을 이해하고 과거 선배들의 장애 조치 스토리를 종합해 완벽한 해결책을 생성(Generation)해 낸다. 이는 암묵지가 형식지로, 다시 형식지가 다른 사람의 뇌(암묵지)로 흘러 들어가는 SECI 모델의 회전 속도를 빛의 속도로 가속화한 혁명이다.

도입 체크리스트

기술적: 직원들이 올린 문서의 제목이나 해시태그(Tag)가 사람마다 제각각(예: 서버장애, server_error, 서버다운)이어서 검색이 쪼개지는 것을 막기 위해, 전사 공통의 통제어 사전인 택소노미(Taxonomy)와 온톨로지(Ontology) 분류 체계가 시스템의 검색 엔진에 강력히 뼈대로 박혀 있는가?
운영·보안적: 사내 KMS에 접근 권한 룰셋(ACL)이 엉성하게 짜여있어서, 말단 인턴 사원이 "내년도 임원 승진 및 구조조정 리스트"라는 기밀 문서나 핵심 소스 코드를 검색어 하나로 털어가서 외부로 유출할 수 있는 사내 보안 구멍(권한 붕괴)이 생기진 않았는가?

안티패턴

EDMS(전자문서관리)와 KMS의 혼동: ISO 인증을 통과하기 위해 회사 공식 양식의 결재 공문, 엑셀 폼, 회사 규정집 파일만 수십만 개 쌓아놓고 이를 KMS라고 부르는 안티패턴. 그것은 단순한 자료 저장고(EDMS)일 뿐 지식이 아니다. 진정한 지식은 "A사의 계약을 따내기 위해 B 임원을 공략해야 한다" 같은 업무 수행 과정에서 발생한 인사이트(Insight)다. 죽은 서류와 살아있는 지식을 구분하지 못하면 KMS는 문서 쓰레기장으로 전락한다.
📢 섹션 요약 비유: 백과사전(EDMS)과 지식인 사이트(KMS)의 차이입니다. 백과사전은 세상의 딱딱한 규칙과 사실만 적혀 있지만, 지식인에는 "내일 당장 수능인데 배가 아플 때 어떡하나요?"처럼 사람들의 처절한 경험과 노하우, 생생한 편법(꿀팁)들이 적혀 있습니다. 기업의 생존을 결정짓는 것은 백과사전이 아니라 직원들이 옹기종기 모인 지식인의 꿀팁들입니다.

Ⅴ. 기대효과 및 결론

정량/정성 기대효과

구분	지식 개인 사유화 (Silo) 시대	통합 지식 관리 시스템 (KMS) 구축	개선 효과
정량	문제 발생 시 맨땅에서 해결책 탐색	과거 유사 사례 검색을 통한 즉시 조치	콜센터/운영팀 문제 해결 지연시간(MTTR) 절반 이하 단축
정량	핵심 인재 퇴사 시 노하우 100% 증발	퇴사 전 형식지 변환 자산화 인수인계	인력 이탈에 따른 신규 채용 및 교육(Ramp-up) 비용 60% 이상 방어
정성	"그건 옆 부서 김 차장만 압니다" 의존	누구나 접근 가능한 집단 지성의 힘	부서 간 중복 작업(바퀴의 재발명) 원천 타파 및 혁신 시너지 창출

미래 전망

KMS와 생성형 AI의 완전한 융합 (Copilot 시대): 이제 직원들은 KMS 시스템 포털에 굳이 로그인해서 글을 검색하지 않는다. 마이크로소프트 365 Copilot처럼, 직원이 워드나 이메일을 쓰다 막히면 챗봇 비서가 사내망의 지식 그래프(Knowledge Graph)를 알아서 뒤진 뒤 "과장님, 작년에 이 프로젝트와 비슷한 기획서 초안이 사내 위키에 있는데 그거 제가 초안으로 복사해서 써드릴까요?"라고 먼저 제안하는 시대가 일상이 될 것이다. 시스템이 인간의 질문을 기다리지 않고 지식을 먼저 밀어 넣어주는(Push) 능동형 지식 파트너로 진화하고 있다.
디지털 트윈과의 융합: 공장 기계가 고장 났을 때(디지털 트윈 데이터), 단순히 알림만 띄우는 것이 아니라 그 에러 코드와 매칭되는 사내 최고 전문가의 연락처와 10년 전 수리 매뉴얼(KMS 데이터)을 정비공의 AR(증강현실) 안경에 동시에 띄워주는 초연결 지식 증강 수리 시스템이 제조업의 미래다.

참고 표준

ISO 30401: Knowledge Management Systems (지식 경영 시스템 구축 및 인증을 위한 국제 표준 프레임워크)
SECI 모델: 지식창조기업(Knowledge-Creating Company) 이론의 핵심인 암묵지-형식지 변환 4단계 나선형 모델

"회사의 가치는 저녁 6시에 직원들이 문을 닫고 퇴근하면 0으로 수렴했다." 과거 경영학자들의 이 뼈아픈 조소는 KMS의 등장으로 타파되었다. 지식 경영의 성패는 화려한 IT 아키텍처(검색 엔진, DB)를 까는 데 있지 않다. 인간 본성에 숨어있는 '지식 독점욕'을 꺾어내고, 동료를 위해 나의 영업 비밀을 아낌없이 꺼내놓게 만드는 거대한 '조직 문화의 설계'와 '당근(보상)의 매커니즘'을 이끌어내는 데 있다. 인간의 차가운 뇌 속 암묵지를 시스템이라는 뜨거운 용광로(KMS)에 부어 넣어 형식지로 벼려내는 작업, 그것은 IT 공학을 넘어선 가장 위대한 인문학적 엔터프라이즈 통합 예술이다.

📢 섹션 요약 비유: KMS는 회사의 늙은 고목나무 뿌리에 저장된 양분(고참들의 노하우)을, 새로 자라나는 연약한 나뭇잎(신입사원들) 끝까지 뻗어있는 물관(IT 시스템)을 통해 막힘없이 올려보내 주어 나무 전체가 거대한 폭풍 속에서도 푸르게 살아남게 만들어주는 생명 연장의 비밀입니다.

📌 관련 개념 맵 (Knowledge Graph)

개념 명칭	관계 및 시너지 설명
암묵지 (Tacit) & 형식지 (Explicit)	KMS의 재료이자 본질. 자전거 타는 감각(암묵지)을 자전거 타는 설명서(형식지)로 변환해 내는 그 고통스러운 연금술이 KMS의 존재 이유다.
EDMS (전자문서 관리 시스템)	KMS의 기초 뼈대로서 회사 공식 규정이나 영수증 등 딱딱한 문서 파일을 버전별로 체계적으로 저장해 두는 거대한 전자 캐비닛 창고다.
RAG (검색 증강 생성)	구식 사내 검색 엔진의 바보 같은 단어 찾기 한계를 깨부수고, 사내 문서 1만 장을 씹어먹은 AI가 맥락에 맞게 정답을 창조해 내는 KMS 구원 투수다.
COP (Community of Practice)	실천 공동체. 시스템(IT)만 덜렁 주면 지식이 안 모이니, 관심사가 같은 직원들끼리 온/오프라인 동아리를 만들어 암묵지를 억지로 나누게 만드는 사내 조직 문화다.
그룹웨어 (Groupware) & 인트라넷	이메일, 전자결재, 메신저를 제공하는 회사의 대문으로, 이 대문 바로 옆에 KMS를 찰떡같이 융합해 두어야 직원들이 일하다가 자연스럽게 지식을 퍼 나른다.

👶 어린이를 위한 3줄 비유 설명

게임을 엄청 잘하는 형아의 머릿속에는 "어디서 점프해야 보스를 잡을 수 있는지"라는 엄청난 비밀 공략법(암묵지)이 들어있어요. 하지만 형아가 이사 가면 이 동네는 게임을 깰 수 없게 되죠.
**KMS(지식 관리 시스템)**는 형아한테 아이스크림을 주고 그 공략법을 노트에 글로 자세히 적어달라고(형식지) 한 다음, 마을 도서관에 영원히 보관해 두는 마법의 창고예요!
이제 형아가 없어도, 새로 이사 온 꼬마가 마을 도서관(KMS)에서 노트를 꺼내 읽기만 하면 당장 1초 만에 형아처럼 보스를 멋지게 때려잡을 수 있답니다!