๐Ÿ’ก ํ•ต์‹ฌ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ
HARQ(Hybrid ARQ) ํ†ต์‹ ์—์„œ ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ๊ฐ€ ์—๋Ÿฌ ๋‚œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€ ์•Š๊ณ  ๋ณด๊ด€ํ–ˆ๋‹ค๊ฐ€, ์†ก์‹ ๊ธฐ๊ฐ€ ์žฌ์ „์†กํ•ด ์ค€ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ '์œตํ•ฉ(Combining)'ํ•˜์—ฌ ์—๋Ÿฌ๋ฅผ ๊ณ ์น˜๋Š” 2๊ฐ€์ง€ ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋ฌด์‹ํ•˜๊ฒŒ ๋˜‘๊ฐ™์€ ๋ณต์‚ฌ๋ณธ์„ ๋‹ค์‹œ ๋ณด๋‚ด์„œ ๊ฒน์น˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด **์ฒด์ด์Šค ์ปด๋ฐ”์ด๋‹(CC)**์ด๊ณ , ๋” ์˜๋ฆฌํ•˜๊ฒŒ ํผ์ฆ ์กฐ๊ฐ(ํžŒํŠธ)๋งŒ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ๋ณด๋‚ด์ฃผ๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด **์ ์ง„์  ์ž‰์—ฌ(IR)**์ž…๋‹ˆ๋‹ค.


โ… . ์ฒด์ด์Šค ์ปด๋ฐ”์ด๋‹ (Chase Combining, CC)

1985๋…„ ๋ฐ์ด๋น„๋“œ ์ฒด์ด์Šค๊ฐ€ ๊ณ ์•ˆํ•œ ๊ณ ์ „์ ์ด๊ณ  ๋‹จ์ˆœํ•œ ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ฐฉ์‹:
    1. ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ฐ›์•˜๋Š”๋ฐ ์—๋Ÿฌ๊ฐ€ ๋‚˜์„œ NAK(์žฌ์š”์ฒญ)๋ฅผ ๋ณด๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
    2. ์†ก์‹ ๊ธฐ๋Š” 1์ฐจ ๋•Œ ๋ณด๋ƒˆ๋˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ํ† ์”จ ํ•˜๋‚˜ ์•ˆ ํ‹€๋ฆฌ๊ณ  ๋˜‘๊ฐ™์€ ์›๋ณธ+ํŒจ๋ฆฌํ‹ฐ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๋ณต์‚ฌํ•ด์„œ 2์ฐจ ์ „์†กํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ์˜ ์œตํ•ฉ (์ตœ๋Œ€๋น„ ๊ฒฐํ•ฉ, MRC): ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ๋Š” 1์ฐจ ๋ฐ์ดํ„ฐ(์—๋Ÿฌ ๋‚œ ์“ฐ๋ ˆ๊ธฐ)์™€ 2์ฐจ ๋ฐ์ดํ„ฐ(๋…ธ์ด์ฆˆ๊ฐ€ ๋‚€ ์“ฐ๋ ˆ๊ธฐ)๋ฅผ ํฌํ† ์ƒต ๋ ˆ์ด์–ด ํ•ฉ์น˜๋“ฏ ๋‹จ์ˆœํžˆ ์ˆ˜ํ•™์ ์œผ๋กœ ๋”ํ•ด๋ฒ„๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค(Soft Combining). ํฌ๋ฏธํ•œ ๋‘ ์žฅ์˜ ์‚ฌ์ง„์„ ๊ฒน์น˜๋ฉด ๋ช…์•”์ด ๋šœ๋ ทํ•ด์ง€๋“ฏ, ์‹ ํ˜ธ ๋Œ€ ์žก์Œ๋น„(SNR)๊ฐ€ ํญ๋ฐœ์ ์œผ๋กœ ๋†’์•„์ ธ ์—๋Ÿฌ๊ฐ€ ์”ป์€ ๋“ฏ์ด ๊ณ ์ณ์ง€๋Š” ๋งˆ๋ฒ•์ด ์ผ์–ด๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์žฅ์ /๋‹จ์ : ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ๊ฐ€ ๋ฒ„ํผ ๊ณต๊ฐ„์„ ์ ๊ฒŒ ์ฐจ์ง€ํ•˜์—ฌ ๊ตฌํ˜„์ด ์—„์ฒญ ์‰ฝ์ง€๋งŒ, ๋งจ๋‚  ๋˜‘๊ฐ™์€ ๋šฑ๋šฑํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ†ต์งธ๋กœ ๋ณด๋‚ด์•ผ ํ•˜๋‹ˆ ๋Œ€์—ญํญ(์†๋„) ๋‚ญ๋น„๊ฐ€ ํฝ๋‹ˆ๋‹ค.

โ…ก. ์ ์ง„์  ์ž‰์—ฌ (IR, Incremental Redundancy)

ํ˜„๋Œ€ 4G LTE์™€ 5G ํ†ต์‹ ์„ ์ง€๋ฐฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ทน๊ฐ•์˜ ํšจ์œจ์ ์ธ ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ๋ฐฉ์‹: ์†ก์‹ ๊ธฐ๋Š” ๋ฐ”๋ณด์ฒ˜๋Ÿผ ๋˜‘๊ฐ™์€ ๊ฑธ ๋‘ ๋ฒˆ ๋ณด๋‚ด์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    1. 1์ฐจ ์ „์†ก ๋•Œ, ์›๋ž˜ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‘” ๊ฑฐ๋Œ€ํ•œ ์—๋Ÿฌ ์ •์ • ํžŒํŠธ(ํŒจ๋ฆฌํ‹ฐ) ๋ฉ์–ด๋ฆฌ ์ค‘์—์„œ ์•„์ฃผ ์กฐ๊ธˆ(๊ตฌ๋ฉ ๋šซ๋ฆฐ ํผ์ฆ)๋งŒ ๋–ผ์–ด์„œ ์›๋ณธ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋ณด๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค. (์ด๊ฒƒ๋งŒ์œผ๋กœ ์—๋Ÿฌ๊ฐ€ ๊ณ ์ณ์ง€๊ธธ ๊ธฐ๋Œ€ํ•˜๋ฉฐ).
    2. ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ๊ฐ€ ์—๋Ÿฌ๊ฐ€ ๋‚ฌ๋‹ค๋ฉฐ NAK๋ฅผ ๋ณด๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค.
    3. ์†ก์‹ ๊ธฐ๋Š” 2์ฐจ ์ „์†ก ๋•Œ ์›๋ณธ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋Š” ์•„์˜ˆ ์•ˆ ๋ณด๋‚ด๊ณ , ์•„๊นŒ ์•ˆ ๋ณด๋ƒˆ๋˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ข…๋ฅ˜์˜ ํŒจ๋ฆฌํ‹ฐ(ํžŒํŠธ ์กฐ๊ฐ)๋“ค๋งŒ ์™์™ ๋ฝ‘์•„์„œ ๋ณด๋‚ด์ค๋‹ˆ๋‹ค.
  • ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ์˜ ์œตํ•ฉ (์ ์ง„์  ์ถ”๊ฐ€): ์ˆ˜์‹ ๊ธฐ๋Š” 1์ฐจ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ผฌ๋ฆฌ ๋’ค์—, ๋ฐฉ๊ธˆ ๋„์ฐฉํ•œ 2์ฐจ ํžŒํŠธ ์กฐ๊ฐ๋“ค์„ ๊ณ„์† ์ด์–ด ๋ถ™์ž…๋‹ˆ๋‹ค(Incremental). ํžŒํŠธ(Redundancy)๊ฐ€ ์ ์ง„์ ์œผ๋กœ ๋šฑ๋šฑํ•ด์ง€๋‹ˆ ์—๋Ÿฌ ์ •์ • ํ™•๋ฅ ์ด ๊ธฐํ•˜๊ธ‰์ˆ˜์ ์œผ๋กœ ์˜ฌ๋ผ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค.

โ…ข. ๋‘ ๋ฐฉ์‹์˜ ๊ฒฐ์ •์  ์ฐจ์ด ์š”์•ฝ

  • ์ „์†ก ๋‚ด์šฉ์˜ ์ฐจ์ด:
    • ์ฒด์ด์Šค ์ปด๋ฐ”์ด๋‹(CC)์€ ๋งค๋ฒˆ ๋˜‘๊ฐ™์€ ์™„์„ฑ๋œ ๊น€๋ฐฅ์„ ๊ณ„์† ๋˜์ ธ์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์ ์ง„์  ์ž‰์—ฌ(IR)๋Š” ์ฒ˜์Œ์— ๊น€๋ฐฅ์„ ์ฃผ๊ณ , ๋‘ ๋ฒˆ์งธ์—” ์ฐธ๊ธฐ๋ฆ„์„ ์ฃผ๊ณ , ์„ธ ๋ฒˆ์งธ์—” ๋‹จ๋ฌด์ง€๋ฅผ ์ฃผ๋Š” ์‹์œผ๋กœ '์—๋Ÿฌ๋ฅผ ๊ณ ์น  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ํžŒํŠธ'๋ฅผ ๋ถ€์œ„๋ณ„๋กœ ์ชผ๊ฐœ์„œ ์ถ”๊ฐ€ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ์˜๋ฆฌํ•œ ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  • ํ˜„๋Œ€์˜ ์„ ํƒ: ๋‹น์—ฐํžˆ ๋งค๋ฒˆ ์ „์†ก๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์–‘์„ ๊ทนํ•œ์œผ๋กœ ๋‹ค์ด์–ดํŠธ์‹œํ‚ฌ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” IR ๋ฐฉ์‹์ด 5G ๋“ฑ ์ตœ์‹  ๊ทœ๊ฒฉ์—์„œ ํ‘œ์ค€์œผ๋กœ ์“ฐ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๐Ÿ“ข ์„น์…˜ ์š”์•ฝ ๋น„์œ : ๊ท€๊ฐ€ ์–ด๋‘์šด ํ• ๋จธ๋‹ˆ(์ˆ˜์‹ ๊ธฐ)์—๊ฒŒ "์‚ฌ๋ž‘ํ•ด์š”"๋ผ๋Š” ๊ธ€์ž๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ค๋‹ˆ๋‹ค. ์ฒด์ด์Šค ์ปด๋ฐ”์ด๋‹์€ ํ• ๋จธ๋‹ˆ๊ฐ€ ์ž˜ ์•ˆ ๋ณด์ธ๋‹ค๊ณ  ํ•  ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ๋˜‘๊ฐ™์ด ์“ด "์‚ฌ๋ž‘ํ•ด์š”"๋ผ๋Š” ๊ธ€์”จ๋ฅผ 2์žฅ, 3์žฅ ๊ฒน์ณ์„œ ์ง„ํ•˜๊ฒŒ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜๋ฉด **์ ์ง„์  ์ž‰์—ฌ(IR)**๋Š” ์ฒ˜์Œ์—” "์‚ฌใ…‡ํ•ดใ…‡"๋งŒ ๋ณด์—ฌ์คฌ๋‹ค๊ฐ€, ํ• ๋จธ๋‹ˆ๊ฐ€ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋ฉด "ใ„น", "์š”"๋ผ๋Š” ๋น ์ง„ ์ดˆ์„ฑ(ํžŒํŠธ)๋งŒ ์™์™ ์ถ”๊ฐ€๋กœ ๋˜์ ธ์ฃผ์–ด ํ• ๋จธ๋‹ˆ ์Šค์Šค๋กœ ๋‹จ์–ด๋ฅผ ์™„์„ฑํ•˜๊ฒŒ ๋งŒ๋“œ๋Š” ํšจ์œจ์ ์ธ ์†Œํ†ต๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.