통계 & 기초 확률 (기술사 시험용)

별점: ★★★★★ | 기본 필수

답안.

Ⅰ. 개요

① 가설 설정: H0(효과 없음) vs H1(효과 있음) ② 유의수준 α 결정 (보통 0.05) ③ 검정통계량 계산 (t-통계량, z-통계량)

Ⅱ. 핵심 구성요소

귀무가설(H0) vs 대립가설(H1)

[검정 절차]
① 가설 설정: H0(효과 없음) vs H1(효과 있음)
② 유의수준 α 결정 (보통 0.05)
③ 검정통계량 계산 (t-통계량, z-통계량)
④ p-value 계산: H0가 맞을 때 현재 데이터 관측 확률
⑤ 결정: p < α → H0 기각 (대립가설 지지)

[오류 유형]
1종 오류(α): H0 참이지만 기각 (거짓 양성)
2종 오류(β): H0 거짓이지만 채택 (거짓 음성)
검정력 = 1-β: H0 거짓일 때 기각 확률

[피어슨 상관계수]
r: -1에서 1 사이
|r| > 0.7: 강한 상관
상관 ≠ 인과 (주의!)

[선형 회귀]
y = β0 + β1x + ε
β0: 절편, β1: 기울기
R²: 설명력 (0~1, 높을수록 좋음)

[다중 회귀]
여러 독립변수 → 하나 종속변수
다중공선성: 독립변수 간 상관 → VIF로 진단

해당 키워드의 기술적 구성요소와 동작 원리를 서술한다.

Ⅲ. 특징 및 비교

핵심 기술의 장단점과 유사 기술과의 차이를 분석한다.

Ⅳ. 적용 사례

실무 환경에서의 적용 사례와 기대효과를 제시한다.

Ⅴ. 전망

최신 기술 동향과 향후 발전 방향을 서술한다.