데이터 시각화 & 비즈니스 인텔리전스

별점: ★★★★☆ | 기본 필수

답안.

Ⅰ. 개요

비교: 막대 차트 (Bar Chart) 추세: 선 차트 (Line Chart), 면적 차트 상관: 산점도 (Scatter Plot)

Ⅱ. 핵심 구성요소

[차트 유형 선택 기준]
비교: 막대 차트 (Bar Chart)
추세: 선 차트 (Line Chart), 면적 차트
구성비: 파이 차트, 도넛 차트
분포: 히스토그램, 박스 플롯
상관: 산점도 (Scatter Plot)
공간: 지도 시각화 (Choropleth Map)
관계: 네트워크 그래프

[시각화 설계 원칙 (Edward Tufte)]
Data-Ink Ratio: 잉크 최소화, 데이터 최대화
Chartjunk 제거: 불필요한 장식 제거
Small Multiples: 여러 소형 차트 비교

[주요 BI 도구]
Tableau: 드래그&드롭, 강력한 시각화, 비쌈
Power BI: Microsoft 생태계, 저비용
Looker: Google 인수, LookML 기반
Superset: Apache 오픈소스, SQL 기반
Metabase: 쉬운 셀프서비스, 오픈소스

[Self-Service BI 트렌드]
비기술자가 직접 데이터 탐색·분석
데이터 민주화 실현 도구
GenAI 통합: 자연어로 차트 생성 ("매출 추이 보여줘")

[대시보드 유형]


해당 키워드의 기술적 구성요소와 동작 원리를 서술한다.

### Ⅲ. 특징 및 비교

핵심 기술의 장단점과 유사 기술과의 차이를 분석한다.

### Ⅳ. 적용 사례

실무 환경에서의 적용 사례와 기대효과를 제시한다.

### Ⅴ. 전망

최신 기술 동향과 향후 발전 방향을 서술한다.