BI (Business Intelligence), OLAP (Online Analytical Processing), 데이터 분석 (Data Analytics)

출제 빈도: ★★★★★ | 난이도: ★★★☆☆

답안.

Ⅰ. 개요

BI는 데이터를 시각화하고 지표화하여 경영 의사결정을 지원하는 분석 체계다.
OLAP은 다차원 구조를 기반으로 집계, Drill-down, Slice & Dice 분석을 빠르게 수행하는 분석 방식이다.
데이터 분석은 통계, 시각화, 모델링을 통해 패턴과 인사이트를 도출하는 활동으로 BI보다 범위가 넓다.

Ⅱ. 핵심 구성요소

Ⅰ. 개요
   1. 정의
   2. 데이터 기반 경영 확대

Ⅱ. 핵심 구성요소
   1. 분석 체계의 구성
   2. 업무 처리와 분석 처리 분리

Ⅲ. 특징 및 장단점
   1. 의사결정 속도와 통찰력 향상
   2. 잘못된 지표 정의 시 오판 가능

Ⅳ. 유사 기술과의 비교
   - OLTP vs OLAP 비교표

Ⅴ. 적용사례 및 향후전망
   1. 경영 대시보드와 셀프서비스 분석 플랫폼 구축
   2. Self-service BI와 Augmented analytics 확산

해당 키워드의 기술적 구성요소와 동작 원리를 서술한다.

Ⅲ. 특징 및 비교

핵심 기술의 장단점과 유사 기술과의 차이를 분석한다.

Ⅳ. 적용 사례

실무 환경에서의 적용 사례와 기대효과를 제시한다.

Ⅴ. 전망

최신 기술 동향과 향후 발전 방향을 서술한다.