데이터 거버넌스 (Data Governance), MDM (Master Data Management), 데이터 표준화 (Data Standardization)

출제 빈도: ★★★★★ | 난이도: ★★★☆☆

답안.

Ⅰ. 개요

데이터 거버넌스는 데이터 소유권, 품질, 표준, 보안, 활용 정책을 조직적으로 관리하는 체계다.
MDM은 고객, 상품, 조직 같은 핵심 기준정보를 일관성 있게 관리하여 전사 데이터 정합성을 높이는 활동이다.
표준화는 용어, 코드, 메타데이터를 통일해 데이터 통합과 활용성을 높이는 기반이다.

Ⅱ. 핵심 구성요소

Ⅰ. 개요
   1. 정의
   2. 데이터 자산화와 규제 대응 필요 증가

Ⅱ. 핵심 구성요소
   1. 거버넌스 체계와 역할
   2. 기준정보와 표준화 운영

Ⅲ. 특징 및 장단점
   1. 정합성 향상과 조직 협업 강화
   2. 조직 저항과 운영 책임 불명확 위험

Ⅳ. 유사 기술과의 비교
   - 데이터 거버넌스 vs MDM 비교표

Ⅴ. 적용사례 및 향후전망
   1. 전사 데이터 품질 혁신과 기준정보 통합 프로젝트
   2. Data Office와 Data Product 운영 확산

해당 키워드의 기술적 구성요소와 동작 원리를 서술한다.

Ⅲ. 특징 및 비교

핵심 기술의 장단점과 유사 기술과의 차이를 분석한다.

Ⅳ. 적용 사례

실무 환경에서의 적용 사례와 기대효과를 제시한다.

Ⅴ. 전망

최신 기술 동향과 향후 발전 방향을 서술한다.