데이터 메시 & 데이터 패브릭

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답안.

Ⅰ. 개요

정의: 데이터를 중앙화하지 않고, 비즈니스 도메인 팀이 자신의 데이터를 제품으로 소유·관리하는 분산 아키텍처 병목: 데이터 팀 = 모든 요청 처리 → 속도 저하

Ⅱ. 핵심 구성요소

정의: 데이터를 중앙화하지 않고, 비즈니스 도메인 팀이
     자신의 데이터를 제품으로 소유·관리하는 분산 아키텍처

[기존 중앙 데이터 레이크 문제]
병목: 데이터 팀 = 모든 요청 처리 → 속도 저하
품질: 도메인 지식 부족 → 데이터 품질 저하
사일로: 중앙 팀 vs 비즈니스 팀 갈등

[데이터 메시 4원칙 (Zhamak Dehghani)]
1. 도메인 소유: 각 도메인이 데이터 소유·책임
2. 데이터 제품: 데이터를 제품처럼 설계
   FAIR 원칙: 발견 가능, 주소 지정, 자기 기술, 상호운용
3. 셀프서비스 플랫폼: 도메인이 독립적으로 운영 가능한 인프라
4. 연합 거버넌스: 중앙 표준 + 도메인 자율성

[데이터 메시 예시]
주문 도메인 → 주문 데이터 제품 (Order Data Product)
고객 도메인 → 고객 데이터 제품
재무 도메인 → 재무 데이터 제품
각 제품: REST API, Kafka 토픽, 데이터 카탈로그 등록

정의: 이기종 데이터 소스를 지능적으로 통합하는
     아키텍처 (Gartner 정의)

vs 데이터 메시:
  메시: 조직·문화 변화 (사람 중심)
  패브릭: 기술 자동화 (기술 중심)
  → 상호 보완적 (함께 사용 가능)


해당 키워드의 기술적 구성요소와 동작 원리를 서술한다.

### Ⅲ. 특징 및 비교

핵심 기술의 장단점과 유사 기술과의 차이를 분석한다.

### Ⅳ. 적용 사례

실무 환경에서의 적용 사례와 기대효과를 제시한다.

### Ⅴ. 전망

최신 기술 동향과 향후 발전 방향을 서술한다.