엣지 컴퓨팅 & MEC (모바일 엣지 컴퓨팅)

별점: ★★★★★ | ★135회 기출

답안.

Ⅰ. 개요

정의: 데이터 발생 지점(엣지)에서 직접 처리하는 분산 컴퓨팅 vs 클라우드: 데이터를 클라우드로 보내서 처리 지연 요구: 자율주행·AR/VR → 1~5ms 요구 (클라우드 왕복 100ms+)

Ⅱ. 핵심 구성요소

정의: 데이터 발생 지점(엣지)에서 직접 처리하는 분산 컴퓨팅
vs 클라우드: 데이터를 클라우드로 보내서 처리

[엣지가 필요한 이유]
지연 요구: 자율주행·AR/VR → 1~5ms 요구 (클라우드 왕복 100ms+)
대역폭: IoT 기기 수백만 → 모두 전송 불가
프라이버시: 민감 데이터 로컬 처리
오프라인: 연결 없어도 동작

정의: ETSI가 표준화한 5G 기지국 근처 클라우드 인프라
     → 이동 사용자를 위한 저지연 엣지

[MEC 아키텍처]
스마트폰 ─5G─→ [기지국 + MEC 서버] ─→ 클라우드
                       ↑
                  여기서 바로 처리 (1~5ms)

응용:
AR/VR 렌더링: MEC에서 클라우드 렌더링 → 폰 전송
자율주행 V2X: MEC에서 주행 계획 최적화
스마트팩토리: 이음5G + MEC = 실시간 제어
게임: 클라우드 게이밍 저지연

[컴퓨팅 스펙트럼]
디바이스 엣지 (온디바이스 AI):
  스마트폰, 자율주행 SoC
  예) Apple Silicon AI 추론


해당 키워드의 기술적 구성요소와 동작 원리를 서술한다.

### Ⅲ. 특징 및 비교

핵심 기술의 장단점과 유사 기술과의 차이를 분석한다.

### Ⅳ. 적용 사례

실무 환경에서의 적용 사례와 기대효과를 제시한다.

### Ⅴ. 전망

최신 기술 동향과 향후 발전 방향을 서술한다.