분산 데이터베이스 & 투명성

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답안.

Ⅰ. 개요

분산 데이터베이스: 물리적으로 여러 장소에 분산되어 있지만 논리적으로 하나의 DB처럼 동작하는 시스템 수평 분할: 행(Row) 기준 → 샤딩

Ⅱ. 핵심 구성요소

분산 데이터베이스: 물리적으로 여러 장소에 분산되어 있지만
논리적으로 하나의 DB처럼 동작하는 시스템

[데이터 분할 방식]
수평 분할: 행(Row) 기준 → 샤딩
수직 분할: 열(Column) 기준 → 주로 접근 빈도 기반

[복제 전략]
완전 복제: 모든 노드에 전체 데이터 → 읽기 성능 ↑, 쓰기 비용 ↑
부분 복제: 일부 노드에만 복제 → 트레이드오프
비복제: 분할만 (단순, 가용성 ↓)

[분산 쿼리 처리]
옵티마이저: 네트워크 전송 비용 최소화 경로 선택
세미조인: 조인 전 필터링으로 전송량 감소

해당 키워드의 기술적 구성요소와 동작 원리를 서술한다.

Ⅲ. 특징 및 비교

핵심 기술의 장단점과 유사 기술과의 차이를 분석한다.

Ⅳ. 적용 사례

실무 환경에서의 적용 사례와 기대효과를 제시한다.

Ⅴ. 전망

최신 기술 동향과 향후 발전 방향을 서술한다.