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학습 노트
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Study Note
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16: 빅데이터 (Big Data)
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1. 빅데이터 개념 및 아키텍처
1. 빅데이터 개념 및 아키텍처
1. 빅데이터 정의 — 3V: Volume(양) / Velocity(속도) / Variety(다양성) (Laney, 2001)
2026-03-26
2. 5V — 3V + Veracity(정확성) + Value(가치)
2024-05-24
3. 7V — 5V + Visualization(시각화) + Variability(가변성)
2024-05-24
4. 빅데이터 도입 필요성 — 데이터 폭증(제타바이트 시대), 비정형 데이터 급증
2024-05-24
5. 비정형 데이터 유형 — 텍스트/이미지/동영상/음성/로그/SNS/IoT 센서
2024-05-24
6. 반정형 데이터 — JSON/XML/HTML/CSV — 스키마 부분 보유
2024-05-20
7. 빅데이터 생태계 — 수집→저장→처리→분석→시각화→활용
2024-05-20
8. 빅데이터 vs 전통적 데이터 — RDBMS 한계(수평 확장 불가, 고정 스키마)
2024-05-20
9. 데이터 폭증 요인 — IoT/SNS/모바일/센서/영상 CCTV
2024-05-20
10. 데이터 민주화 (Data Democratization) — 셀프서비스 분석, 시민 데이터 과학자
2024-05-20
11. 데이터 경제 (Data Economy) — 데이터 자산화, 데이터 거래소
2024-05-23
12. 마이데이터 (MyData) — 개인정보 자기결정권, 금융 마이데이터
2024-05-23
13. 공공 빅데이터 — 공공데이터포털, 행정안전부, 데이터 개방 정책
2024-05-23
14. 데이터바우처 사업 — 중소기업 데이터 구매·가공 지원
2024-05-23
15. 오픈데이터 원칙 — FAIR (Findable/Accessible/Interoperable/Reusable)
2024-05-23
16. 유럽 데이터 전략 — Data Spaces, Gaia-X
2024-05-24
17. 국가 데이터 정책 — 데이터기본법, 데이터 산업 진흥법
2024-05-24
18. 데이터 주권 (Data Sovereignty) — 국가별 데이터 현지화 규제
2024-05-24
19. 개인정보 비식별화 — k-익명성 / l-다양성 / t-근접성
2024-05-24
20. 데이터 정형화 비율 — 전체 데이터 중 정형 < 20%, 비정형 > 80%
2024-05-24
21. 제타바이트 시대 — 2025년 전 세계 생성 데이터 ~175 ZB
2026-04-02
22. 데이터 자산 평가 — 재무적 가치화, ISO/IEC 22123
2026-04-02