핵심 인사이트 (3줄 요약)
- 본질: Metrics는 **시계열 수치 데이터(CPU·메모리·요청 수·에러율)**이며, Prometheus가 Pull 방식으로 수집하고 PromQL로 조회하며 Grafana로 시각화하는 것이 클라우드 네이티브 메트릭 표준이다.
- 가치: 메트릭 없이는 "시스템이 느리다"만 알고 어떤 서비스의 어떤 지표가 임계치를 넘었는지 알 수 없으며, 메트릭 기반 알림으로 장애를 조기 감지한다.
- 판단 포인트: 4대 골든 시그널(Latency·Traffic·Errors·Saturation)이 SRE 모니터링의 핵심이며, RED(Rate·Errors·Duration)·USE(Utilization·Saturation·Errors)가 대안이다.
Ⅰ. 개요 및 필요성
Prometheus → Pull → 서비스 /metrics 엔드포인트
→ TSDB 저장 → PromQL 조회
→ Alertmanager → PagerDuty/Slack
→ Grafana 대시보드 시각화
- 📢 섹션 요약 비유: Prometheus는 체온계(수집), Grafana는 진료 차트(시각화), Alertmanager는 **비상벨(알림)**이다.
Ⅱ. 아키텍처 및 핵심 원리
| 4대 골든 시그널 | 설명 |
|---|
| Latency | 응답 시간 |
| Traffic | 요청 수 |
| Errors | 에러율 |
| Saturation | 리소스 포화도 |
Ⅲ~Ⅴ. 결론
Prometheus+Grafana는 클라우드 네이티브 메트릭의 사실상 표준이며, 4대 골든 시그널 기반 알림이 SRE 모니터링의 핵심이다.
📌 관련 개념 맵
| 개념 | 연결 포인트 |
|---|
| Prometheus | 메트릭 수집 (Pull) |
| Grafana | 메트릭 시각화 |
| PromQL | 메트릭 조회 언어 |
| Golden Signals | 4대 핵심 지표 |
| Alertmanager | 알림 라우팅 |
📈 관련 키워드 및 발전 흐름도
[Nagios/Zabbix (2000s)] → [Prometheus (2012, SoundCloud)]
→ [CNCF 졸업 (2018)] → [Grafana LGTM Stack (2020~)]
→ [현재: Mimir (장기 메트릭 저장) + Thanos (HA)]
👶 어린이를 위한 3줄 비유 설명
- Prometheus는 체온계예요. 시스템의 건강 수치를 재요.
- Grafana는 진료 차트예요. 수치를 그래프로 보기 쉽게 보여줘요.
- 수치가 위험하면 **비상벨(Alertmanager)**이 울려서 바로 알 수 있어요!