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학습 노트 기술사 스터디
STUDY LIBRARY 학습 목차
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16개 과목

01: 컴퓨터 구조 (Computer Architecture)
과목 개요 01. 디지털 논리 회로 및 컴퓨터 기초 02. 데이터 표현 및 연산 장치 03. 컴퓨터 구조 기초 및 성능 분석 04. 명령어 세트 아키텍처 (ISA) 05. 제어 장치 및 파이프라이닝 06. 메모리 계층 구조 및 캐시 메모리 07. 가상 메모리 하드웨어 지원 및 OS 통합 08. 입출력 시스템 및 저장장치 구조 09. 시스템 버스 및 상호 연결망 10. 병렬 처리 아키텍처 11. 멀티코어 동기화 및 하드웨어 지원 12. AI 하드웨어 가속기 (NPU, TPU) 13. 고신뢰성 및 전력 관리 기술 14. 하드웨어 보안 및 최신 트렌드 15. 컴퓨터 구조 심화 및 미래 기술
02: 운영체제 (Operating System)
과목 개요 01. 운영체제 개요 및 구조 02. 프로세스 및 스레드 관리 03. CPU 스케줄링 알고리즘 04. 프로세스 동기화 및 임계구역 05. 교착 상태 (Deadlock) 06. 메모리 관리 (Memory Management) 07. 가상 메모리 및 스와핑 08. Storage And Io Systems 09. 파일 시스템 및 디스크 관리 10. Security 11. 시험 빈출 핵심 요약 (Operating System)
03: 네트워크 (Network)
과목 개요 01. Data Communication 02. Multiplexing Multiple Access 03. Physical Layer Media 04. Data Link Layer Error 05. Lan Wan L2 Devices 06. Network Layer Ip 07. Network Layer Routing 08. Transport Layer 09. Application Layer Web Email 10. Application Layer Dns Mgmt 11. Wireless Mobile Communication 12. Iot Wpan Edge 13. Network Security Basics 14. Network Security Threats 15. Nextgen Communication Architecture 16. Data Center Cloud 17. Sdn Nfv 18. Optical Nextgen Automation 19. Frequent Topics Terms 20. Performance Evaluation Advanced
04: 소프트웨어 공학 (Software Engineering)
과목 개요 01. 소프트웨어 공학 기초 및 프로세스 모델 02. Requirements Analysis 03. Design Architecture 04. Testing Quality 05. Devops Ci Cd 06. Software Architecture 07. Object Oriented 07. 소프트웨어 테스트 및 검증 08. 소프트웨어 보안 및 DevSecOps 08. Testing Maintenance 09. 클라우드 네이티브 및 AI 소프트웨어 공학 10. 최신 트렌드, PM 및 품질 관리 표준
05: 데이터베이스 (Database)
과목 개요 01. 데이터베이스 기초 및 아키텍처 03. Relational Model 02. 관계형 데이터 모델 및 정규화 04. 트랜잭션, 동시성 제어 및 회복 05. 분산 데이터베이스, NoSQL 및 NewSQL 06. 데이터 웨어하우스, OLAP 및 최신 트렌드 07. 시험 빈출 핵심 요약 (Database) 08. 데이터베이스 핵심 심화 분석
06: ICT 융합 기술 (ICT Convergence)
과목 개요 01. Web 3.0 및 블록체인 02. 사물인터넷, 모빌리티 및 무선 신기술 03. 클라우드 컴퓨팅 및 인프라 신기술 04. 인공지능 심화 및 LLM 트렌드 05. 데이터 과학 및 통계/최적화
07: 엔터프라이즈 시스템 (Enterprise Systems)
과목 개요 01. 전사 전략 및 엔터프라이즈 거버넌스 02. 전사적 자원 관리 (ERP) 시스템 03. 엔터프라이즈 통합: EAI, ESB 및 MSA 04. 비즈니스 프로세스 및 컨설팅 05. 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터 시각화 06. 시험 빈출 핵심 요약 (Enterprise Systems) 08. 엔터프라이즈 핀옵스 (FinOps) 09. 디지털 트랜스포메이션 (DX) 전략 10. 엔터프라이즈 보안 거버넌스 및 리스크 관리
08: 알고리즘 및 통계 (Algorithm & Stats)
과목 개요 01. 알고리즘 기초 02. 정렬 알고리즘 03. 탐색 및 그래프 알고리즘 03. 정렬 알고리즘 (Sorting Algorithms) 08. 통계학 기초 (Statistics Fundamentals) 04. 자료구조 04. 그래프 알고리즘 (Graph Algorithms) 09. 정보 이론 (Information Theory) 10. 선형대수 기초 (Linear Algebra Fundamentals) 11. 고급 그래프 알고리즘 (Advanced Graph Algorithms) 05. 문자열 알고리즘 06. 계산 복잡도 이론 및 NP-완전 07. 수치 해석 및 최적화 공학
09: 정보 보안 (Security)
과목 개요 01. 보안 개요 및 기본 원칙 02. 암호학 (Cryptography) 03. 네트워크 보안 및 장비 04. 엔드포인트 보안 및 매체 제어 05. 웹 및 애플리케이션 보안 08. Authorization Access Control 10. PKI 및 보안 프로토콜 12. 신원 보안 심화 / 위협 (Identity Security Advanced / Threats) 13. 보안 운영 (SecOps) / 침해 사고 대응 / 포렌식 (SecOps / IR / Forensics) 14. 인공지능 (AI) 보안 및 거버넌스 16. 데이터 및 개인정보 보호 (Data & Privacy Protection) 17. 보안 프레임워크 및 컴플라이언스 (Framework & Compliance) 18. IoT / OT / ICS 및 물리 보안 (IoT / OT / ICS & Physical Security) 19. AI 및 신기술 보안 (50개 핵심 토픽) 20. 보안 추가 키워드 / 시험 대비 — 40개
10: 인공지능 (Artificial Intelligence)
과목 개요
11: IT 디자인 및 감리 (Design & Supervision)
과목 개요 01. 정보시스템 감리 프레임워크 및 법제도 02. 소프트웨어 아키텍처 원칙 및 품질 속성 03. GoF 디자인 패턴: 생성 및 구조 패턴 04. GoF 디자인 패턴: 행위 패턴 05. IT 감리 심화 가이드 및 테스트 품질 검증론 06. 시험 빈출 요약 및 기술사 아키텍처 융합 토픽 09. 객체지향 설계 원칙 및 심화 설계 10. 디자인 패턴 심화 및 안티패턴
12: IT 경영 및 관리 (IT Management)
과목 개요 01. IT 거버넌스 및 전략 수립 02. IT 서비스 관리 (ITSM) 및 ITIL v4 03. 엔터프라이즈 아키텍처 (EA) 및 ISP 04. SDLC 관리 및 소프트웨어 품질 경영 05. 보안 거버넌스 및 글로벌 컴플라이언스
13: 클라우드 아키텍처 (Cloud Architecture)
과목 개요 01. 클라우드 기초 및 가상화 02. Iaas Paas Saas 02. 컨테이너 및 쿠버네티스 03. 마이크로서비스 아키텍처 (MSA) 및 서버리스 04. 클라우드 DevOps 및 관측성 05. 클라우드 데이터 엔지니어링 06. 시험 빈출 핵심 토픽
14: 데이터 엔지니어링 (Data Engineering)
과목 개요 기술사 빅데이터/AI 논술 핵심 키워드 MLOps 파이프라인 및 데이터 분석 엔지니어링 01. 데이터 인프라 및 수집 아키텍처 02. 데이터 수학 및 마이닝 공학 03. ML/DL 모델 및 LLM 서빙 공학
15: 데브옵스 및 SRE (DevOps & SRE)
과목 개요 01. 데브옵스 문화 및 방법론 02. CI/CD 및 GitOps 아키텍처 03. SRE 및 관측성 (Observability) 04. IaC 및 클라우드 네이티브 운영 05. DevSecOps 및 공급망 보안
16: 빅데이터 (Big Data)
과목 개요 01. 빅데이터 개념 및 아키텍처 02. 하둡 에코시스템 및 HDFS 03. 아파치 스파크 (Apache Spark) 및 인메모리 연산 04. 실시간 스트리밍 처리 (Real-time Streaming) 05. 빅데이터 분석 및 데이터 마이닝 06. NoSQL 데이터베이스 07. 데이터 레이크 및 레이크하우스 08. 빅데이터 시각화 (Big Data Visualization) 09. 빅데이터 플랫폼 아키텍처 10. 데이터 거버넌스 및 최신 아키텍처 11. 빅데이터 산업 응용 12. 빅데이터 최신 동향

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◇ 기술사 스터디

기술사 빅데이터/AI 논술 핵심 키워드

홈 / 학습 노트 / Study Note / 14: 데이터 엔지니어링 (Data Engineering) / 기술사 빅데이터/AI 논술 핵심 키워드
201. 빅데이터 3V·5V 특성 (Big Data 3V·5V Characteristics) 최근 읽음 2026-04-21
202. 스케일 아웃 (Scale-Out) 분산 수평 확장 최근 읽음 2026-04-21
203. 하둡 HDFS (Hadoop Distributed File System) 블록 복제 내결함성 최근 읽음 2026-04-21
204. NameNode 메타데이터와 MapReduce 디스크 병목 SPOF 극복 최근 읽음 2026-04-21
205. 셔플·정렬 (Shuffle & Sort)과 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 최근 읽음 2026-04-21
206. 아파치 스파크 (Apache Spark) 인메모리 RDD 지연 평가 계보 최근 읽음 2026-04-21
207. 데이터 레이크 (Data Lake) 스키마 온 리드 (Schema-on-Read) 최근 읽음 2026-04-21
208. 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse) 스키마 온 라이트 Inmon 설계 최근 읽음 2026-04-21
209. 데이터 마트 (Data Mart) Kimball 다차원 분석 스타 스키마 (Star Schema) 최근 읽음 2026-04-21
210. 팩트 테이블 (Fact Table)·차원 테이블 (Dimension Table)·스노우플레이크 스키마 (Snowflake Schema) 최근 읽음 2026-04-21
211. OLAP (Online Analytical Processing) 드릴다운·롤업·서로게이트 키 최근 읽음 2026-04-21
212. ETL vs ELT (Extract-Transform-Load vs Extract-Load-Transform) 클라우드 전이 최근 읽음 2026-04-21
213. 데이터 레이크하우스 (Data Lakehouse) Delta Lake 파케이 ACID 최근 읽음 2026-04-21
214. 아파치 카프카 (Apache Kafka) Pub-Sub 토픽 파티션 오프셋 브로커 최근 읽음 2026-04-21
215. 아파치 플링크 (Apache Flink) 네이티브 스트림 워터마크 윈도우 최근 읽음 2026-04-21
216. 람다 (Lambda) vs 카파 (Kappa) 아키텍처 배치·실시간 최근 읽음 2026-04-21
217. CDC (Change Data Capture) 빈로그 데이터 변경 캡처 Debezium 최근 읽음 2026-04-21
218. NoSQL BASE (Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent) 결과적 일관성 샤딩 최근 읽음 2026-04-21
219. CAP 정리 (CAP Theorem)와 PACELC 정리 분산 트레이드오프 최근 읽음 2026-04-21
220. NoSQL 유형 비교: 키-값·도큐먼트·Wide-Column·그래프 (NoSQL Types Comparison) 최근 읽음 2026-04-21
221. LSM 트리 (Log-Structured Merge-Tree) 멤테이블 순차 플러시 콤팩션 최근 읽음 2026-04-21
222. 데이터 메시 (Data Mesh) 분산 오너십 데이터 프로덕트 최근 읽음 2026-04-21
223. 데이터 패브릭 (Data Fabric) 메타데이터 가상화 AI 통합 최근 읽음 2026-04-21
224. 데이터 리니지 (Data Lineage) 흐름 족보 카탈로그 태그 거버넌스 최근 읽음 2026-04-21
225. KDD (Knowledge Discovery in Databases) T검정 ANOVA 통계 분석 최근 읽음 2026-04-21
226. 피어슨 상관 (Pearson Correlation) 회귀 R² 결정계수 다중공선성 VIF 최근 읽음 2026-04-21
227. 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) CLT p-value 1/2종 오류 최근 읽음 2026-04-21
228. PCA (Principal Component Analysis) LDA t-SNE 차원 축소 최근 읽음 2026-04-21
229. 시계열 ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) 정상성 협업 필터링 최근 읽음 2026-04-21
230. SVD (Singular Value Decomposition) 행렬 분해 랜덤 포레스트 XGBoost 부스팅 최근 읽음 2026-04-21
231. SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) 불균형 데이터 증강 최근 읽음 2026-04-21
232. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) 코사인 유사도 텍스트 임베딩 혼동 행렬 최근 읽음 2026-04-21
233. 정밀도(Precision) 재현율(Recall) F1 스코어 ROC AUC 임계 곡선 최근 읽음 2026-04-21
234. 마스터 데이터 관리 (MDM, Master Data Management) 골든 레코드 클린 룸 최근 읽음 2026-04-21
235. AI 튜링 테스트 (Turing Test) 전문가 시스템 (Expert System) 퍼지 논리 (Fuzzy Logic) 최근 읽음 2026-04-21
236. A* 휴리스틱 (Heuristic) 미니맥스 (Minimax) MCTS (Monte Carlo Tree Search) 최근 읽음 2026-04-21
237. 머신러닝 지도·비지도·강화학습 편향-분산 오류 종합 최근 읽음 2026-04-21
238. SVM (Support Vector Machine) 마진 커널 트릭 나이브 베이즈 (Naive Bayes) 최근 읽음 2026-04-21
239. 퍼셉트론 (Perceptron) MLP 은닉층 가중치 활성화 시그모이드 (Sigmoid) 최근 읽음 2026-04-21
240. ReLU 기울기 소실 (Vanishing Gradient) 복원 소프트맥스 역전파 연쇄 법칙 최근 읽음 2026-04-21
241. 옵티마이저 SGD (Stochastic Gradient Descent) 미니배치 Adam 모멘텀 적응 학습률 최근 읽음 2026-04-21
242. 규제 드롭아웃 (Dropout) 조기 종료 L1 L2 라쏘 릿지 종합 최근 읽음 2026-04-21
243. CNN (Convolutional Neural Network) 스트라이드 풀링 ResNet 잔차 연결 YOLO 객체 탐지 최근 읽음 2026-04-21
244. RNN (Recurrent Neural Network) 시계열 LSTM 셀 게이트 장기 의존성 극복 최근 읽음 2026-04-21
245. Seq2Seq (Sequence-to-Sequence) 컨텍스트 벡터 (Context Vector) 어텐션 동적 가중 최근 읽음 2026-04-21
246. 트랜스포머 (Transformer) 셀프 어텐션 병렬 처리 포지셔널 인코딩 최근 읽음 2026-04-21
247. 파운데이션 모델 (Foundation Model) LLM 파라미터 창발성 (Emergence) 자기 지도 학습 최근 읽음 2026-04-21
248. BERT 인코더 MLM vs GPT 디코더 자동 회귀 (Autoregressive) 심화 비교 최근 읽음 2026-04-21
249. 인스트럭션 파인튜닝 (Instruction Fine-Tuning) PEFT LoRA 저차원 어댑터 최근 읽음 2026-04-21
250. RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 정렬 CoT 프롬프트 심화 최근 읽음 2026-04-21
251. 할루시네이션 (Hallucination) RAG (Retrieval Augmented Generation) 벡터 DB 최근 읽음 2026-04-21
252. 지식 증류 (Knowledge Distillation) 양자화 (Quantization) 경량 SLM 디퓨전 생성 최근 읽음 2026-04-21
253. 강화 학습 (Reinforcement Learning) MDP 정책 가치 Q러닝 DQN 최근 읽음 2026-04-21
254. MLOps 데이터·컨셉 드리프트 피처 스토어 모니터링 종합 최근 읽음 2026-04-21
255. XAI (Explainable AI) 설명 가능 AI LIME SHAP 기여도 분할 최근 읽음 2026-04-21
256. 연합 학습 (Federated Learning) 프라이버시 모델 보안 최근 읽음 2026-04-21
257. 빅데이터 분석 클라우드 파이프라인 통합 아키텍처 종합 최근 읽음 2026-04-21
300. 데이터 및 AI 아키텍트 전용 고득점 암기 단어장 집대성 최근 읽음 2026-04-28

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