5. 시험 빈출 핵심 요약 (AI Cheatsheet)

243. 비지도 학습 (군집화, 연관성, 차원 축소) 2026-04-17

233. 전문가 시스템 (지식 베이스, 추론 엔진) 2026-04-17

239. 미니맥스 (Minimax)와 알파베타 가지치기 2026-04-17

242. 지도 학습 (Supervised Learning) : 분류와 회귀 2026-04-17

234. 퍼지 로직 (Fuzzy Logic) 2026-04-17

232. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능과 특이점 2026-04-17

231. 인공지능 (AI)의 정의와 튜링 테스트 2026-04-17

240. 몬테카를로 트리 탐색 (MCTS) 2026-04-17

236. 상태 공간 탐색 (DFS / BFS) 2026-04-17

235. 전향 추론 (Forward) vs 후향 추론 (Backward) 2026-04-17

237. 언덕 오르기 탐색 (Hill Climbing)과 지역 최적 2026-04-17

238. A* (A Star) 알고리즘 (휴리스틱 G+H) 2026-04-17

241. 머신러닝 (경험 기반 학습) 기초 2026-04-17