4. 강화 학습, MLOps 및 XAI

161. 강화 학습 (Reinforcement Learning) 2026-04-17

162. 마르코프 결정 과정 (MDP) 2026-04-17

163. 가치 함수 (Value Function) 2026-04-17

164. 정책 (Policy, π) 2026-04-17

165. 탐험 (Exploration) vs 활용 (Exploitation) 딜레마 2026-04-17

166. 엡실론-그리디 (Epsilon-Greedy) 2026-04-17

167. 큐-러닝 (Q-Learning) 2026-04-17

168. 딥 큐 네트워크 (DQN) 2026-04-17

169. 경험 재생 (Experience Replay) 2026-04-17

170. 타겟 네트워크 (Target Network) 2026-04-17

171. 정책 경사법 (Policy Gradient) 2026-04-17

172. 액터-크리틱 (Actor-Critic) 모델 2026-04-17

173. A3C 및 PPO (현대 강화 학습) 2026-04-17

174. MLOps (Machine Learning Operations) 2026-04-17

175. 데이터 드리프트 (Data Drift) 2026-04-17

176. 컨셉 드리프트 (Concept Drift) 2026-04-17

177. MLOps 파이프라인 구성 요소 2026-04-17

178. 피처 스토어 (Feature Store) 2026-04-17

179. 쿠브플로우 (Kubeflow) 2026-04-17

180. MLflow 2026-04-17

181. 데이터 파이프라인 전처리 (Apache Airflow) 2026-04-17

182. 분산 처리 컴퓨팅 AI 인프라 (Spark, Ray) 2026-04-17

183. 하이퍼파라미터 오토튜닝과 NAS (AutoML) 2026-04-17

184. AI 런타임 섀도우 배포 및 카나리 롤아웃 2026-04-17

185. 텐서 코어 (Tensor Core)와 GPU 아키텍처 2026-04-17

186. AI 반도체 엑셀러레이터 (TPU, NPU, LPU) 2026-04-17

187. 혼합 정밀도 훈련 (Mixed Precision Training) 2026-04-17

188. 멀티 GPU 분산 학습 전술 (데이터 vs 모델 병렬화) 2026-04-17

189. ZeRO (Zero Redundancy Optimizer) 2026-04-17

190. 연합 학습 (Federated Learning) 2026-04-17

191. 설명 가능한 AI (XAI) 2026-04-17

192. LIME (부분적 모델 해석 기법) 2026-04-17

193. SHAP (게임 이론 기반 XAI) 2026-04-17

194. 딥 드림 (DeepDream)과 Grad-CAM 2026-04-17

195. AI 윤리, 거버넌스와 EU AI Act 2026-04-17

196. 모델 편향성 (AI Bias & Fairness) 2026-04-17

197. 적대적 예제 (Adversarial Attack)와 방어 2026-04-17

198. 멀티모달 AI (Multimodal AI) 2026-04-17

199. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing) 결합 AI 2026-04-17

200. 로보틱스 범용 모션 정책 훈련 2026-04-17

201. 뉴로모픽 컴퓨팅 (Neuromorphic Computing) 2026-04-17

202. 온디바이스 AI (On-Device AI) 2026-04-17

203. 슬림 언어 모델 (SLM, Small Language Model) 2026-04-17

204. 그래프 신경망 (GNN) 2026-04-17

205. 지식 그래프 (Knowledge Graph) 지능형 연계 2026-04-17

206. 시계열 딥러닝 (TCN vs RNN) 2026-04-17

207. 오디오 딥러닝과 멜 스펙트로그램 2026-04-17

208. 기계 독해 (MRC, Machine Reading Comprehension) 2026-04-17

209. 감성 분석 (Sentiment Analysis) 2026-04-17

210. 개체명 인식 (NER, Named Entity Recognition) 2026-04-17

211. 추천 시스템 (Recommendation System) 2026-04-17

212. 오토인코더 (Autoencoder) 구조 2026-04-17

213. 변이형 오토인코더 (VAE) 2026-04-17

214. 액티브 러닝 (Active Learning) 2026-04-17

215. 메타 러닝 (Meta Learning / Learning to Learn) 2026-04-17

216. 자율 에이전트 오토지피티 (AutoGPT) 2026-04-17

217. LLM 캐싱 (Semantic Cache) 인프라 2026-04-17

218. RAG 고도화 기법 (Advanced RAG) 2026-04-17

219. LangSmith 로그 평가 프롬프트 디버깅 2026-04-17

220. DSPy 자동 프롬프트 컴파일 및 최적화 2026-04-17

221. 벡터 차원 색인 ANN (HNSW / PQ) 2026-04-17

222. 스케일 업(Scale-up) 스케일 아웃 파라미터 분산 로드 2026-04-17

223. vLLM KV 캐시와 PagedAttention 2026-04-17

224. 하드웨어 가속 컴파일러 (TensorRT / ONNX) 2026-04-17

225. 환각 정량 측정 프레임워크 (RAGAS) 2026-04-17

226. 생성형 AI 법적 논쟁 및 저작권 2026-04-17

227. 모델 스코어카드 (Model Card) 2026-04-17

228. 합성곱 (CNN) 1D, 2D, 3D 구조 확장 2026-04-17

229. 자율주행 LiDAR 3D 딥러닝 (PointNet) 2026-04-17

230. 디지털 트윈 보정 (Calibration) 인프라 2026-04-17