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학습 노트
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Study Note
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9: 정보 보안 (Security)
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19. AI 및 신기술 보안 (50개 핵심 토픽)
19. AI 및 신기술 보안 (50개 핵심 토픽)
적대적 예제 (Adversarial Example)
2024-05-22
데이터 포이즈닝 (Data Poisoning)
2024-05-22
프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)
2024-05-22
976. LLM01: Prompt Injection — 프롬프트 조작
979. LLM04: Model Denial of Service — 비용巨大的 입력 유발
980. LLM05: Supply Chain — 공급망 취약점
981. LLM06: Sensitive Information Disclosure — 훈련 데이터 유출
982. LLM07: Plugin Abuse — 플러그인 악용
983. LLM08: Autonomous Agent — 자가 실행 에이전트 위험
984. 양자 컴퓨팅 — 양자 중첩/얽힘으로 계산 혁신
985. 양자 위협 — RSA/ECC 깨뜨릴 Shor 알고리즘
986. Grover 알고리즘 — 대칭키 강도半감
987. NIST PQC 표준 — Kyber/Dilithium/Falcon/SPHINCS+
988. crypto agility — 알고리즘 교체 능력
989. 区块链 보안 — 51% 공격, 이중지불, 스마트 컨트랙트
990. Reentrancy 공격 — 스마트 컨트랙트 재진입脆弱점