5. 데이터 과학 및 통계/최적화

데이터 마이닝 프레임워크 (CRISP-DM & KDD) 2024-03-21

카이제곱 검정 (Chi-Square Test) 및 교차 분석 2024-03-21

T-검정 (t-Test) 및 통계 분석 2024-03-21

324. 분산 분석 (ANOVA, Analysis of Variance) 2026-04-18

325. 상관 분석 (Correlation Analysis) - 피어슨과 스피어만 2026-04-18

326. 회귀 분석 (Regression Analysis) 2026-04-18

327. 최소 제곱법 (OLS, Ordinary Least Squares) 2026-04-18

328. 결정 계수 (R-Squared, R²) 2026-04-18

329. 다중 공선성 (Multicollinearity)과 VIF 2026-04-18

330. 더미 변수 (Dummy Variable) 2026-04-18

331. 로지스틱 회귀 (Logistic Regression) 2026-04-18

332. 최대 우도 추정법 (MLE, Maximum Likelihood Estimation) 2026-04-18

333. 베이즈 정리 (Bayes' Theorem) 2026-04-18

334. 마르코프 체인 (Markov Chain) 2026-04-18

335. 중심 극한 정리 (CLT, Central Limit Theorem) 2026-04-18

336. 1종 오류 (Type I Error)와 2종 오류 (Type II Error) 2026-04-18

337. 유의 확률 (p-value, Probability Value) 2026-04-18

338. 차원 축소법 PCA (주성분 분석) 2026-04-18

339. 차원 축소법 LDA (선형 판별 분석) 2026-04-18

340. t-SNE / UMAP (비선형 차원 축소) 2026-04-18

341. 시계열 분석 - AR (자기회귀), MA (이동평균), ARMA 모델 2026-04-18

342. ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) 2026-04-18

343. 정상성 (Stationarity) 검정 (ADF Test) 2026-04-18

344. 지수 평활법 (Exponential Smoothing) 및 이동 평균 2026-04-18

345. 협업 필터링 (Collaborative Filtering) 2026-04-18

346. 콘텐츠 기반 필터링 (Content-based Filtering) 2026-04-18

347. 콜드 스타트 (Cold Start) 문제 2026-04-18

348. 행렬 분해 (Matrix Factorization) 추천 모델 2026-04-18

349. SVD (특이값 분해) 및 ALS 추천 알고리즘 연산 2026-04-18

350. K-Means 클러스터링의 엘보우 기법 / 실루엣 계수 2026-04-18

351. DBSCAN (밀도 기반 클러스터링) 2026-04-18

352. K-최근접 이웃 (K-NN) 및 거리 척도 2026-04-18

353. 랜덤 포레스트 (Random Forest) 2026-04-18

354. 부스팅 기법 (AdaBoost, GBM) 2026-04-18

355. XGBoost와 LightGBM 2026-04-18

356. 불균형 데이터 처리 (Imbalanced Data) 2026-04-18

357. SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) 2026-04-18

358. TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) 2026-04-18

359. 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 2026-04-18

360. 앙상블 편향-분산 수식 증명 2026-04-18

362. 서포트 벡터 머신 (SVM) - 하드 마진과 소프트 마진 2026-04-18

363. 엔트로피 (Entropy) 및 정보 획득량 2026-04-18

364. 베이즈 정리 기반 사후 확률 갱신 및 베이지안 네트워크 2026-04-18

365. 결정 계수 (R²)와 조정된 결정 계수 (Adjusted R²) 2026-04-18

366. 이상치 (Outlier) 탐지 및 제거 (IQR, Z-score) 2026-04-18

367. 결측치 대치법 (Imputation) 및 MICE 2026-04-18

368. 데이터 스케일링 (정규화, 표준화) 및 민감도 2026-04-18

369. 데이터 비식별화 (K-익명성, L-다양성, T-근접성) 2026-04-18

370. 경사 하강법과 적응형 옵티마이저 (Adam) 2026-04-18

371. 교차 엔트로피 손실 함수 (Cross-Entropy Loss) 2026-04-18

372. 라쏘 (Lasso) 회귀의 L1 정규화 모델 2026-04-18

373. 릿지 (Ridge) 회귀의 L2 정규화 모델 2026-04-18

374. 엘라스틱 넷 (Elastic Net) 혼합 정규화 2026-04-18

375. A/B 테스트 검정력 계산 및 샘플 사이즈 결정 모형 2026-04-18

376. 마르코프 체인 몬테카를로 (MCMC) 샘플링 2026-04-18

378. 텍스트 토큰화와 BPE (Byte Pair Encoding) 2026-04-18

379. 우도비 검정 (Likelihood Ratio Test) 2026-04-18

383. 그래프 마이닝 중심성 (Centrality) 측정 지표 2026-04-18

384. 페이지 랭크 (PageRank)와 무작위 서퍼 (Random Surfer) 2026-04-18

385. 은닉 마르코프 모델 (HMM)과 비터비 (Viterbi) 알고리즘 2026-04-18

386. 나이브 베이즈 모델과 라플라스 스무딩 (Laplace Smoothing) 2026-04-18

387. 연관 규칙 탐색 (Apriori 알고리즘과 FP-Growth) 2026-04-18

388. 강화학습의 상태 가치 (V)와 행동 가치 (Q), Q-Learning 2026-04-18

389. PPO (Proximal Policy Optimization) 최적화 알고리즘 2026-04-18

390. 가우시안 혼합 모델 (GMM)과 연성 군집 (Soft Clustering) 2026-04-18

391. 다변량 통계 주성분 (PCA) 및 Scree Plot 2026-04-18

392. 시계열 자기 상관 함수 (ACF)와 부분 자기 상관 함수 (PACF) 2026-04-18

393. 생존 분석과 카플란-마이어 (Kaplan-Meier) 누적 추정 2026-04-18

394. 커널 밀도 추정 (KDE)과 비모수 데이터 스무딩 2026-04-18

395. 유전 알고리즘 (GA)과 진화 연산자 2026-04-18

396. 시뮬레이티드 어닐링 (Simulated Annealing, 모의 담금질) 2026-04-18

397. 쿨백-라이블러 발산 (KL Divergence)과 정보 이론 2026-04-18

398. 노이즈 데이터 스플릿 (Split) 방어와 랜덤 포레스트 2026-04-18

400. 비용 기반 모델 (AIC, BIC 정보 기준) 2026-04-18

401. 베이지안 네트워크 (Bayesian Network)와 방향성 비순환 그래프 (DAG) 2026-04-18

402. 정수 계획법 선형 완화와 분기 한정 (Branch and Bound) 2026-04-18

403. 동적 시간 워핑 (DTW, Dynamic Time Warping) 2026-04-18

404. 서포트 벡터 회귀 (SVR)와 입실론(ε) 튜브 2026-04-18

405. 최적화 휴리스틱 타부 서치 (Tabu Search, 금기 탐색) 2026-04-18

406. 선형 프로그래밍과 심플렉스 (Simplex) 알고리즘 2026-04-18

407. 마할라노비스 거리 (Mahalanobis Distance) 2026-04-18

408. 랜덤 워크 (Random Walk)와 마팅게일 (Martingale) 공리 2026-04-18

417. MLOps 데이터 드리프트 (Data Drift)와 PSI 지표 2026-04-18

418. 오버 샘플링과 SMOTE (보간 벡터 난수 발생 수식 증강망) 2026-04-18

419. ROC AUC 임계 모델과 무작위성 평가망 2026-04-18

420. 빅데이터 처리 하둡 (Hadoop) HDFS 블록 복제와 랙 인지 2026-04-18

424. 과대적합과 분산, 과소적합과 편향 (Bias-Variance Trade-off) 2026-04-18

425. 차원의 저주 (Curse of Dimensionality)와 차원 축소 2026-04-18

426. K-Fold 교차 검증 (Cross Validation) 2026-04-18

427. 혼동 행렬 (Confusion Matrix)과 정밀도, 재현율, F1-Score 2026-04-18

428. ROC 곡선과 AUC (임계치 곡선 평가) 2026-04-18

429. 배깅 (Bagging)과 랜덤 포레스트 (Random Forest) 2026-04-18

430. 부스팅 (Boosting)과 XGBoost (Extreme Gradient Boosting) 2026-04-18

431. K-Means 군집화와 엘보우 기법 (Elbow Method) 2026-04-18

432. SVM 초평면 (Hyperplane), 커널 트릭, 마진 2026-04-18

466. MLOps 파이프라인과 CI/CD/CT 2026-04-18

467. 피처 스토어 (Feature Store)와 특징 변수 공유 2026-04-18

468. 모델 드리프트 (Model Drift)와 재학습 (Retraining) 2026-04-18