4. 트랜잭션, 동시성 제어 및 회복

191. 트랜잭션 (Transaction) - 논리적 작업의 기본 단위, 분할할 수 없는 일련의 연산

192. 트랜잭션의 ACID 특성

193. 원자성 (Atomicity) - All or Nothing (모두 반영되거나 모두 취소) - 회복(Recovery) 관리자가 보장

194. 일관성 (Consistency) - 트랜잭션 전후에 데이터베이스 제약조건(무결성) 유지 - 병행제어/무결성 제약조건 보장

195. 격리성 (Isolation) - 실행 중인 트랜잭션 연산에 다른 트랜잭션 간섭 불가 - 병행 제어(Concurrency Control) 보장

196. 영속성 (Durability) - 성공 완료된 트랜잭션 결과는 영구 반영 - 회복(Recovery) 관리자가 보장

197. 트랜잭션 상태 전이 - 활동(Active) -> 부분 완료(Partially Committed) -> 완료(Committed) / 실패(Failed) -> 철회(Aborted)

198. COMMIT 명령어 - 트랜잭션 성공적 완료, 디스크 반영 확정

199. ROLLBACK 명령어 - 트랜잭션 취소, 이전 상태로 복구

200. SAVEPOINT - 트랜잭션 내 중간 복구 지점 설정

201. 동시성 제어 (Concurrency Control / 병행 제어)의 목적 - 데이터 일관성 유지, 다중 사용자 처리량 극대화

202. 병행 수행 시 문제점 (격리성 위배 시)

203. 갱신 손실 (Lost Update) - 둘 이상의 트랜잭션이 동시 갱신 시, 이전 값이 덮어써져 손실

204. 모순성 (Inconsistency / Unrepeatable Read) - 동일 데이터 반복 읽기 시 값이 달라지는 현상

205. 오손 읽기 (Dirty Read) - 다른 트랜잭션이 아직 커밋하지 않은 미확정 데이터를 읽음

206. 연쇄 복귀 (Cascading Rollback) - 한 트랜잭션 취소 시, 의존하던 다른 트랜잭션도 연쇄 취소

207. 유령 읽기 (Phantom Read) - 이전 읽기에 없던 새로운 행(INSERT)이 반복 읽기 시 나타남

208. 스케줄 (Schedule / History) - 트랜잭션 연산의 실행 순서

209. 직렬 스케줄 (Serial Schedule) - 트랜잭션을 순차적으로 실행 (동시성 0)

210. 비직렬 스케줄 (Non-serial Schedule) - 인터리빙 방식 병행 실행

211. 직렬 가능 스케줄 (Serializable Schedule) - 비직렬이지만 결과가 직렬 스케줄과 동일한 스케줄 보장

212. 충돌 직렬 가능성 (Conflict Serializable)

213. 락킹 (Locking) 기법 - 상호 배제를 위한 잠금

214. 공유 락 (Shared Lock / Read Lock, S-Lock) - 읽기 허용, 쓰기 불가

215. 배타 락 (Exclusive Lock / Write Lock, X-Lock) - 읽기/쓰기 모두 불가 독점

216. 2단계 락킹 프로토콜 (2PL, Two-Phase Locking) - 직렬 가능성 보장을 위한 락 프로토콜

217. 확장 단계 (Growing Phase) - 락 획득만 가능, 반납 불가

218. 축소 단계 (Shrinking Phase) - 락 반납만 가능, 획득 불가

219. 2PL의 한계 - 교착 상태(Deadlock) 발생 가능성, 연쇄 복귀 위험

220. 엄격한 2PL (Strict 2PL) - X-Lock을 커밋 전까지 보유 (연쇄 복귀 방지)

221. 강건한 2PL (Rigorous 2PL) - S-Lock, X-Lock 모두 커밋 전까지 보유

222. 타임스탬프 순서 (Timestamp Ordering) 기법 - 트랜잭션 진입 시간에 맞춰 직렬화 (비관적 제어 아님, 락 없음)

223. 낙관적 동시성 제어 (Optimistic Concurrency Control) - 작업 먼저 수행 후 종료(Validation) 시점에 충돌 검사

224. 다중 버전 동시성 제어 (MVCC, Multi-Version Concurrency Control) - 읽기와 쓰기 락 충돌 배제, 스냅샷 활용 (Oracle, PostgreSQL 기본)

225. Undo 세그먼트 (롤백 세그먼트) - MVCC 구버전 데이터 저장 영역

226. 블로킹 (Blocking) 현상 완화 (MVCC의 가장 큰 장점 - 읽기가 쓰기를 막지 않고, 쓰기가 읽기를 막지 않음)

227. 트랜잭션 고립화 수준 (Isolation Level) - ANSI/ISO SQL 표준 4단계

228. Read Uncommitted (레벨 0) - 커밋 안된 데이터 읽기 허용 (Dirty Read 발생)

229. Read Committed (레벨 1) - 커밋된 데이터만 읽음 (Oracle 기본, Non-Repeatable Read 발생)

230. Repeatable Read (레벨 2) - 트랜잭션 내에서 읽은 데이터 락 유지 (MySQL 기본, Phantom Read 발생 가능성)

231. Serializable (레벨 3) - 완벽한 직렬화, 가장 엄격 (모든 이상현상 방지, 동시성 최저)

232. 데이터베이스 장애 유형 - 트랜잭션 장애, 시스템 장애, 미디어 장애

233. 회복 (Recovery) - 장애 발생 전 일관된 상태로 DB 복원 (원자성, 영속성 보장 기법)

234. Redo (재실행) - 장애 발생 후 커밋된 트랜잭션을 로그 참조하여 재반영 (영속성 보장)

235. Undo (취소) - 장애 발생 후 커밋 안된 트랜잭션을 이전 상태로 원복 (원자성 보장)

236. WAL (Write-Ahead Logging) 프로토콜 - 데이터 갱신 전 반드시 로그부터 디스크에 안전하게 기록

237. 로그 기반 회복 기법 (Log-based Recovery)

238. 지연 갱신 (Deferred Update) - 트랜잭션 완료 전까지 DB 기록 지연, Undo 불필요, Redo만 수행

239. 즉시 갱신 (Immediate Update) - 트랜잭션 도중에도 DB 기록, 회복 시 Redo와 Undo 모두 필요

240. 그림자 페이징 (Shadow Paging) 기법 - 로그 없이 구버전(그림자) 디렉토리와 현재 디렉토리 유지 교체 (COW 유사)

241. 검사점 (Checkpoint / Checkpointing) 회복 기법 - 주기적으로 메모리 버퍼를 디스크에 동기화(Flush)하여 복구 시간(Redo 대상) 단축

242. 미디어 회복 (Media Recovery) - 디스크 손상 시 백업(덤프) 아카이브와 로그를 이용해 롤포워드(Roll-forward) 복구

243. ARIES 알고리즘 - 현대 DBMS 복구 표준 알고리즘 (Analysis, Redo, Undo 3단계 페이즈)

244. LSN (Log Sequence Number) - 로그 레코드 고유 식별 번호

245. Compensation Log Record (CLR) - Undo 수행 시 남기는 보상 로그 (중복 Undo 방지)

246. 데이터베이스 교착 상태 (Deadlock) 처리 기법 - Wait-Die, Wound-Wait (타임스탬프 선점/비선점 기반 예방)

247. 교착 상태 탐지 대기 그래프 (Wait-for Graph) - 사이클 발생 시 희생자(주로 후발 트랜잭션) 롤백

248. 분산 트랜잭션 (Distributed Transaction) - 둘 이상의 노드/DB에 걸친 트랜잭션

249. 2단계 커밋 (2PC, Two-Phase Commit) - 분산 트랜잭션의 원자성 보장 프로토콜

250. 코디네이터 (Coordinator)와 참여자 (Participant) - 1단계(Prepare), 2단계(Commit/Rollback)

251. 3단계 커밋 (3PC, Three-Phase Commit) - 2PC의 블로킹 한계 보완 (Pre-Commit 추가)

252. Saga 패턴 - MSA 환경의 긴 트랜잭션(Long Lived Transaction) 처리, 이벤트 기반 로컬 트랜잭션 분할 및 보상 트랜잭션(Compensating Transaction) 수행

253. CAP 정리 (CAP Theorem) - 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 분단 허용성(Partition Tolerance) 3가지를 동시 만족 불가 (분산 DB 이론)

254. CP 시스템 (HBase, MongoDB 기본) / AP 시스템 (Cassandra, DynamoDB) / CA 시스템 (RDBMS, 네트워크 분할 없는 단일망)

255. PACELC 정리 - CAP 확장판 (분할 P 시 A/C 대안, 정상 작동 E 시 L(지연)/C(일관성) 상충 관계)

256. 결과적 일관성 (Eventual Consistency) - 일정 시간이 지나면 결국 동기화됨 (AP 시스템 특징, BASE 특성)

257. BASE 속성 - Basically Available, Soft-state, Eventually consistent (NoSQL의 특성, ACID의 반대)

258. 벡터 시계 (Vector Clock) / 타임스탬프 - 분산 시스템 데이터 동기화 충돌 해결

259. 래프트 (Raft) / 팍소스 (Paxos) 알고리즘 - 분산 DB 리더 선출 및 로그 복제 합의 (Consensus)

260. 스플릿 브레인 (Split Brain) 현상 - 네트워크 단절로 두 개의 마스터가 독립적 작동 (Quorum/과반수 투표로 방지)

501. 스토리지 컴퓨팅 분리 클라우드 네이티브 DW 특장점 2026-03-26

502. 데이터 리니지 흐름 추적 무결성 감사 구조 2026-03-26

503. 데이터 거버넌스 품질 메타 카탈로그 통제 관리 2026-03-26

504. 데이터베이스 백업 핫 덤프 콜드 덤프 2026-03-26

505. 트랜잭션 장애 미디어 장애 복구 범위 2026-03-26

506. 데이터 디렉터리 시스템 카탈로그 차이 2026-03-26

507. 트리거 (Trigger 이벤트 연동 프로시저 콜) 2026-03-26

508. 프로시저 vs 함수 컴파일 재사용 구조 2026-03-26

509. 클러스터링 팩터 인덱스 효율 평가 지표 2026-03-26

510. 바인드 변수 적용 하드 파싱 회피 2024-01-01

511. 옵티마이저 힌트 사용 인덱스 강제 접근 2024-01-01

512. 반정규화 성능 트레이드오프 파생 컬럼 설계 2024-01-01

514. 팩트 테이블 차원 모델 비즈니스 수치 저장 2024-01-01

515. 시계열 DB 보존 정책 (Retention) 데이터 라이프사이클 2024-01-01

516. GNN 그래프 모델 연계 추천 시스템 설계망 적용 2024-01-01

520. PACELC 분산 DB 장애 평시 트레이드 오프 이론 2026-03-26

521. 동적 SQL 조립 런타임 질의 파서 2026-03-26

522. 데이터 거버넌스 3요소 (원칙, 조직, 프로세스) 2026-03-26

523. 정보 공학 방법론 데이터 주도적 생명 주기 2026-03-26

524. EER 모델 서브타입 상속 특수화 2026-03-26

525. B+Tree 인덱스 스플릿 병합 오버헤드 2026-03-26

526. 해시 조인 탐색 비용 및 메모리(PGA) 스왑 오버헤드 2026-03-26

527. 정규화의 역설 조인 비용 및 응답 지연 해결망 설계 2026-03-26

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529. Repeatable Read 의 팬텀 현상 MVCC 해결 유무 2026-03-26

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583. 프로시저 파라미터 스니핑 (Parameter Sniffing) 캐시 오염 2026-04-10

584. 윈도우 함수 (Window Function) - 파티션 내 순위 누적합 이동평균 2026-04-10

585. 서브쿼리 언네스팅 (Subquery Unnesting) - 옵티마이저 쿼리 변환 2026-04-10

586. 뷰 조인 프레디케이트 푸시 다운 (Join Predicate Pushdown) 2026-04-10

587. 스타 변환 (Star Transformation) - 데이터 웨어하우스 조인 최적화 2026-04-10

588. DTC (분산 트랜잭션 코디네이터)와 2PC 연합 트랜잭션 2026-04-10