139. Window Function (분석 함수) - ROW_NUMBER·RANK·LAG·LEAD

핵심 인사이트 (3줄 요약)

1. 본질: Window Function은 GROUP BY 없이 행 단위로 집계·순위·이전/다음 행 참조를 수행하는 SQL:2003 표준 함수이며, OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...)로 윈도우를 정의한다.
2. 가치: GROUP BY는 결과를 그룹별 1행으로 축소하지만, Window Function은 원본 행을 유지하면서 집계 결과를 함께 표시하여 상관 서브쿼리를 대체하고 성능을 크게 향상시킨다.
3. 판단 포인트: ROW_NUMBER(순번)·RANK(순위)·SUM OVER(누적합)·LAG/LEAD(이전/다음 행)가 핵심이며, 페이지네이션·순위·이동 평균에 필수이다.

Ⅰ. 개요 및 필요성

SELECT name, dept, sal,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY sal DESC) AS rn,
  RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) AS rank,
  LAG(sal) OVER (ORDER BY sal) AS prev_sal
FROM emp;

• 📢 섹션 요약 비유: Window Function은 반 전체 석차표이다. 각 학생(행)의 성적은 유지하면서 석차(순위)를 옆에 붙인다.

Ⅱ~Ⅴ. 결론

Window Function은 현대 SQL 분석의 핵심이며, 상관 서브쿼리·자체 조인을 대체하여 성능과 가독성을 동시에 향상시킨다.

📌 관련 개념 맵

📈 관련 키워드 및 발전 흐름도

[GROUP BY (집계)] → [상관 서브쿼리 (비효율)]
    → [Window Function (SQL:2003)]
    → [ROWS/RANGE Frame (세밀한 윈도우)]
    → [현재: 대부분 DB 완전 지원 — 분석 쿼리 필수]

👶 어린이를 위한 3줄 비유 설명

1. Window Function은 석차표예요. 각 학생 점수는 그대로 두고 순위만 붙여요.
2. GROUP BY는 "반 평균만" 보여주지만, Window는 각 학생 + 반 평균 모두 보여줘요.
3. "이전 시험보다 올랐나?"도 LAG로 쉽게 알 수 있어요!