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학습 노트 기술사 스터디
STUDY LIBRARY 학습 목차
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16개 과목

01: 컴퓨터 구조 (Computer Architecture)
과목 개요 01. 디지털 논리 회로 및 컴퓨터 기초 02. 데이터 표현 및 연산 장치 03. 컴퓨터 구조 기초 및 성능 분석 04. 명령어 세트 아키텍처 (ISA) 05. 제어 장치 및 파이프라이닝 06. 메모리 계층 구조 및 캐시 메모리 07. 가상 메모리 하드웨어 지원 및 OS 통합 08. 입출력 시스템 및 저장장치 구조 09. 시스템 버스 및 상호 연결망 10. 병렬 처리 아키텍처 11. 멀티코어 동기화 및 하드웨어 지원 12. AI 하드웨어 가속기 (NPU, TPU) 13. 고신뢰성 및 전력 관리 기술 14. 하드웨어 보안 및 최신 트렌드 15. 컴퓨터 구조 심화 및 미래 기술
02: 운영체제 (Operating System)
과목 개요 01. 운영체제 개요 및 구조 02. 프로세스 및 스레드 관리 03. CPU 스케줄링 알고리즘 04. 프로세스 동기화 및 임계구역 05. 교착 상태 (Deadlock) 06. 메모리 관리 (Memory Management) 07. 가상 메모리 및 스와핑 08. Storage And Io Systems 09. 파일 시스템 및 디스크 관리 10. Security 11. 시험 빈출 핵심 요약 (Operating System)
03: 네트워크 (Network)
과목 개요 01. Data Communication 02. Multiplexing Multiple Access 03. Physical Layer Media 04. Data Link Layer Error 05. Lan Wan L2 Devices 06. Network Layer Ip 07. Network Layer Routing 08. Transport Layer 09. Application Layer Web Email 10. Application Layer Dns Mgmt 11. Wireless Mobile Communication 12. Iot Wpan Edge 13. Network Security Basics 14. Network Security Threats 15. Nextgen Communication Architecture 16. Data Center Cloud 17. Sdn Nfv 18. Optical Nextgen Automation 19. Frequent Topics Terms 20. Performance Evaluation Advanced
04: 소프트웨어 공학 (Software Engineering)
과목 개요 01. 소프트웨어 공학 기초 및 프로세스 모델 02. Requirements Analysis 03. Design Architecture 04. Testing Quality 05. Devops Ci Cd 06. Software Architecture 07. Object Oriented 07. 소프트웨어 테스트 및 검증 08. 소프트웨어 보안 및 DevSecOps 08. Testing Maintenance 09. 클라우드 네이티브 및 AI 소프트웨어 공학 10. 최신 트렌드, PM 및 품질 관리 표준
05: 데이터베이스 (Database)
과목 개요 01. 데이터베이스 기초 및 아키텍처 03. Relational Model 02. 관계형 데이터 모델 및 정규화 04. 트랜잭션, 동시성 제어 및 회복 05. 분산 데이터베이스, NoSQL 및 NewSQL 06. 데이터 웨어하우스, OLAP 및 최신 트렌드 07. 시험 빈출 핵심 요약 (Database) 08. 데이터베이스 핵심 심화 분석
06: ICT 융합 기술 (ICT Convergence)
과목 개요 01. Web 3.0 및 블록체인 02. 사물인터넷, 모빌리티 및 무선 신기술 03. 클라우드 컴퓨팅 및 인프라 신기술 04. 인공지능 심화 및 LLM 트렌드 05. 데이터 과학 및 통계/최적화
07: 엔터프라이즈 시스템 (Enterprise Systems)
과목 개요 01. 전사 전략 및 엔터프라이즈 거버넌스 02. 전사적 자원 관리 (ERP) 시스템 03. 엔터프라이즈 통합: EAI, ESB 및 MSA 04. 비즈니스 프로세스 및 컨설팅 05. 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터 시각화 06. 시험 빈출 핵심 요약 (Enterprise Systems) 08. 엔터프라이즈 핀옵스 (FinOps) 09. 디지털 트랜스포메이션 (DX) 전략 10. 엔터프라이즈 보안 거버넌스 및 리스크 관리
08: 알고리즘 및 통계 (Algorithm & Stats)
과목 개요 01. 알고리즘 기초 02. 정렬 알고리즘 03. 탐색 및 그래프 알고리즘 03. 정렬 알고리즘 (Sorting Algorithms) 08. 통계학 기초 (Statistics Fundamentals) 04. 자료구조 04. 그래프 알고리즘 (Graph Algorithms) 09. 정보 이론 (Information Theory) 10. 선형대수 기초 (Linear Algebra Fundamentals) 11. 고급 그래프 알고리즘 (Advanced Graph Algorithms) 05. 문자열 알고리즘 06. 계산 복잡도 이론 및 NP-완전 07. 수치 해석 및 최적화 공학
09: 정보 보안 (Security)
과목 개요 01. 보안 개요 및 기본 원칙 02. 암호학 (Cryptography) 03. 네트워크 보안 및 장비 04. 엔드포인트 보안 및 매체 제어 05. 웹 및 애플리케이션 보안 08. Authorization Access Control 10. PKI 및 보안 프로토콜 12. 신원 보안 심화 / 위협 (Identity Security Advanced / Threats) 13. 보안 운영 (SecOps) / 침해 사고 대응 / 포렌식 (SecOps / IR / Forensics) 14. 인공지능 (AI) 보안 및 거버넌스 16. 데이터 및 개인정보 보호 (Data & Privacy Protection) 17. 보안 프레임워크 및 컴플라이언스 (Framework & Compliance) 18. IoT / OT / ICS 및 물리 보안 (IoT / OT / ICS & Physical Security) 19. AI 및 신기술 보안 (50개 핵심 토픽) 20. 보안 추가 키워드 / 시험 대비 — 40개
10: 인공지능 (Artificial Intelligence)
과목 개요
11: IT 디자인 및 감리 (Design & Supervision)
과목 개요 01. 정보시스템 감리 프레임워크 및 법제도 02. 소프트웨어 아키텍처 원칙 및 품질 속성 03. GoF 디자인 패턴: 생성 및 구조 패턴 04. GoF 디자인 패턴: 행위 패턴 05. IT 감리 심화 가이드 및 테스트 품질 검증론 06. 시험 빈출 요약 및 기술사 아키텍처 융합 토픽 09. 객체지향 설계 원칙 및 심화 설계 10. 디자인 패턴 심화 및 안티패턴
12: IT 경영 및 관리 (IT Management)
과목 개요 01. IT 거버넌스 및 전략 수립 02. IT 서비스 관리 (ITSM) 및 ITIL v4 03. 엔터프라이즈 아키텍처 (EA) 및 ISP 04. SDLC 관리 및 소프트웨어 품질 경영 05. 보안 거버넌스 및 글로벌 컴플라이언스
13: 클라우드 아키텍처 (Cloud Architecture)
과목 개요 01. 클라우드 기초 및 가상화 02. Iaas Paas Saas 02. 컨테이너 및 쿠버네티스 03. 마이크로서비스 아키텍처 (MSA) 및 서버리스 04. 클라우드 DevOps 및 관측성 05. 클라우드 데이터 엔지니어링 06. 시험 빈출 핵심 토픽
14: 데이터 엔지니어링 (Data Engineering)
과목 개요 기술사 빅데이터/AI 논술 핵심 키워드 MLOps 파이프라인 및 데이터 분석 엔지니어링 01. 데이터 인프라 및 수집 아키텍처 02. 데이터 수학 및 마이닝 공학 03. ML/DL 모델 및 LLM 서빙 공학
15: 데브옵스 및 SRE (DevOps & SRE)
과목 개요 01. 데브옵스 문화 및 방법론 02. CI/CD 및 GitOps 아키텍처 03. SRE 및 관측성 (Observability) 04. IaC 및 클라우드 네이티브 운영 05. DevSecOps 및 공급망 보안
16: 빅데이터 (Big Data)
과목 개요 01. 빅데이터 개념 및 아키텍처 02. 하둡 에코시스템 및 HDFS 03. 아파치 스파크 (Apache Spark) 및 인메모리 연산 04. 실시간 스트리밍 처리 (Real-time Streaming) 05. 빅데이터 분석 및 데이터 마이닝 06. NoSQL 데이터베이스 07. 데이터 레이크 및 레이크하우스 08. 빅데이터 시각화 (Big Data Visualization) 09. 빅데이터 플랫폼 아키텍처 10. 데이터 거버넌스 및 최신 아키텍처 11. 빅데이터 산업 응용 12. 빅데이터 최신 동향

더 보기

◇ 기술사 스터디

03. Relational Model

홈 / 학습 노트 / Study Note / 05: 데이터베이스 (Database) / 03. Relational Model
131. SQL 표준 (ANSI/ISO SQL) - 관계형 데이터베이스 질의 언어 표준 최근 읽음 2026-04-19
132. SQL JOIN 유형 총정리 - INNER·LEFT·RIGHT·FULL·CROSS·SELF 최근 읽음 2026-04-19
133. SQL INNER JOIN - 교집합 결합의 기본 최근 읽음 2026-04-19
134. SQL OUTER JOIN (LEFT·RIGHT·FULL) - 비매칭 행도 포함하는 결합 최근 읽음 2026-04-19
135. SQL Non-Equi JOIN & Self JOIN - 범위·자기 참조 결합 최근 읽음 2026-04-19
136. CROSS JOIN & Cartesian Product - 카테시안 곱 결합 최근 읽음 2026-04-19
137. SQL Self JOIN & Recursive CTE - 자기 참조와 재귀 쿼리 최근 읽음 2026-04-19
138. SQL 서브쿼리 (Subquery) - 쿼리 안의 쿼리 최근 읽음 2026-04-19
139. Window Function (분석 함수) - ROW_NUMBER·RANK·LAG·LEAD 최근 읽음 2026-04-19
140. SQL 서브쿼리 심화 - EXISTS·IN·스칼라·인라인 뷰 최근 읽음 2026-04-19
141. 인라인 뷰 (Inline View) - FROM 절 서브쿼리 최근 읽음 2026-04-19
142. 스칼라 서브쿼리 (Scalar Subquery) - SELECT 절 단일값 반환 최근 읽음 2026-04-19
143. 중첩 서브쿼리 & WHERE EXISTS 심화 최근 읽음 2026-04-19
144. 상관 서브쿼리 (Correlated Subquery) - 외부 참조 Nested Loop 최근 읽음 2026-04-19
145. SQL Window Function 심화 - ROWS/RANGE Frame & 누적합 최근 읽음 2026-04-19
146. PARTITION BY & ORDER BY - Window 함수 핵심 절 최근 읽음 2026-04-19
147. 집계 함수 (Aggregate Function) - SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT 최근 읽음 2026-04-19
148. 그룹 바이 (GROUP BY) / 해빙 (HAVING) - HAVING은 그룹화 결과에 대한 조건 최근 읽음 2026-05-03
149. ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS (Rollup Cube Grouping Sets) 최근 읽음 2026-05-08
150. SQL 집합 연산자 - UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS/EXCEPT 최근 읽음 2026-05-03
151. 뷰 (View) - 가상 테이블, 논리적 데이터 독립성 및 보안 제공 최근 읽음 2026-05-03
152. 단순 뷰 (Simple View) vs 복합 뷰 (Complex View) - DML 관통성과 논리적 환상의 두 얼굴 최근 읽음 2026-05-03
153. 구체화된 뷰 (MVIEW, Materialized View) - OLAP 캐싱 박제 마법 최근 읽음 2026-05-03
154. 인덱스 (Index) - B-Tree 3단 점프가 찢어버린 데이터 검색의 공간 특이점 최근 읽음 2026-05-03
155. 인덱스의 단점 (Database Index Overhead DML Performance Degradation) 최근 읽음 2026-05-08
156. B-Tree 인덱스 / B+Tree 인덱스 (B-tree B+tree Index) 최근 읽음 2026-05-08
157. 해시 인덱스 (Hash Index) - 동등(=) 검색에 빠름, 범위(Range) 검색 불가 최근 읽음 2026-05-05
158. 비트맵 인덱스 (Bitmap Index) - 분포도(Cardinality)가 나쁜(성별 등) 컬럼에 적합, DML 성능 저하 큼 최근 읽음 2026-05-05
159. 클러스터드 인덱스 (Clustered Index) - 물리적 데이터 정렬 기준, 테이블당 1개 (보통 PK) 최근 읽음 2026-05-05
160. 넌클러스터드 인덱스 (Non-Clustered Index / 보조 인덱스) - 리프 노드가 실제 데이터 포인터 보유, 여러 개 가능 최근 읽음 2026-05-05
161. 결합 인덱스 (Composite Index) - 2개 이상 컬럼으로 구성 (선행 컬럼 순서 중요) 최근 읽음 2026-05-05
162. 함수 기반 인덱스 (FBI, Function Based Index) - 산술식이나 함수가 적용된 결과 기준 인덱싱 최근 읽음 2026-05-05
163. 옵티마이저 (Optimizer) - SQL 실행 최적 경로(Execution Plan) 생성기 최근 읽음 2026-05-05
164. 규칙 기반 옵티마이저 (RBO, Rule Based Optimizer) - 정해진 우선순위 규칙에 따라 계획 수립 (구형) 최근 읽음 2026-04-03
165. 비용 기반 옵티마이저 (CBO, Cost Based Optimizer) - 시스템 통계 정보 기반, 디스크 I/O 등 최소 비용 계산 (현대 RDBMS) 최근 읽음 2026-05-05
166. 실행 계획 (Execution Plan) - 옵티마이저가 생성한 네비게이션 트리 최근 읽음 2026-04-03
167. 힌트 (Hint) - 개발자가 옵티마이저에게 접근 경로를 명시적으로 지시 (/*+ INDEX(EMP IDX_01) */ 등) 최근 읽음 2026-04-03
168. 데이터 딕셔너리 통계 정보 (Statistics) - 테이블 건수, 블록 수, 인덱스 높이, 클러스터링 팩터 등 최근 읽음 2026-04-03
169. 클러스터링 팩터 (Clustering Factor) - 인덱스 정렬 순서와 실제 물리적 데이터 정렬 순서의 일치 정도 최근 읽음 2026-04-03
170. 선택도 (Selectivity) / 기수성 (Cardinality) / 분포도 (Distribution) 최근 읽음 2026-05-06
171. 옵티마이저 조인 기법 3가지 최근 읽음 2026-05-06
172. 중첩 루프 조인 (NL Join, Nested Loop Join) 최근 읽음 2026-05-06
173. 소트 머지 조인 (Sort Merge Join) 최근 읽음 2026-05-06
174. 해시 조인 (Hash Join) - 작은 테이블로 해시 맵 생성 후 큰 테이블 탐색, 대량 데이터/동등(=) 조인 전용, 성능 우수 최근 읽음 2026-05-06
175. 드라이빙 테이블 (Driving Table / Outer Table) vs 드리븐 테이블 (Driven Table / Inner Table) 최근 읽음 2026-05-06
176. 조인 순서 (Join Order) 최적화 - 동적 계획법 (Dynamic Programming), 탐욕 알고리즘 최근 읽음 2026-05-06
177. 뷰 머징 (View Merging) - 옵티마이저의 쿼리 변환 (인라인 뷰를 메인 쿼리에 병합) 최근 읽음 2026-05-06
178. 조건 푸시 다운 (Condition Pushdown) - WHERE 조건을 뷰 내부로 밀어 넣어 데이터 필터링 조기화 최근 읽음 2026-05-06
179. 파티셔닝 (Partitioning) - 대용량 테이블 물리적 분할 관리 기법 최근 읽음 2026-05-06
180. 레인지 파티셔닝 (Range Partitioning) - 범위(날짜 등) 기준 최근 읽음 2026-05-06
181. 해시 파티셔닝 (Hash Partitioning) - 해시 함수 기반 균등 분산 최근 읽음 2026-05-06
182. 리스트 파티셔닝 (List Partitioning) - 명시적 특정 값(지역명 등) 기준 최근 읽음 2026-05-06
183. 컴포지트 파티셔닝 (Composite Partitioning) - 복합 (Range + Hash 등) 최근 읽음 2026-05-06
184. 파티션 프루닝 (Partition Pruning) 최근 읽음 2026-05-06
185. 전역 인덱스 (Global Index) vs 지역 인덱스 (Local Index, 파티션별 독립 인덱스) 최근 읽음 2026-05-06
186. 스토어드 프로시저 (Stored Procedure) / 트리거 (Trigger) - 데이터베이스 (Database, DB) 서버 내에 컴파일되어 저장된 모듈 최근 읽음 2026-05-06
187. 사용자 정의 함수 (UDF, User Defined Function) 최근 읽음 2026-05-08
188. PL/SQL , T-SQL (Oracle) 최근 읽음 2026-05-08
189. 동적 SQL (Dynamic SQL) 최근 읽음 2026-05-08
190. 바인드 변수 (Bind Variable) 최근 읽음 2026-05-08

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