핵심 인사이트 (3줄 요약)
- 본질: 서버리스(Serverless)는 서버 프로비저닝·관리 없이 코드만 배포하면 클라우드가 자동 실행·스케일링·과금하는 컴퓨팅 모델이며, FaaS(Function as a Service)는 함수 단위로 실행되는 서버리스의 대표 형태이다.
- 가치: VM·K8s는 서버 관리(패치·스케일링)가 필요하지만, 서버리스는 코드만 작성하면 실행 횟수·시간 기반으로 과금되어 유휴 비용이 0이다.
- 판단 포인트: Cold Start(첫 실행 지연)·실행 시간 제한(15분)·**상태 비저장(Stateless)**의 제약이 있으므로, 이벤트 기반 단기 작업에 적합하고 장기 실행·상태 유지 워크로드에는 부적합하다.
Ⅰ. 개요 및 필요성
┌───────────────────────────────────────────────────────┐
│ 서버리스 실행 모델 │
├───────────────────────────────────────────────────────┤
│ [이벤트 발생] │
│ API Gateway 요청 / S3 업로드 / SNS 메시지 │
│ │ │
│ ▼ │
│ [Lambda 함수 실행] │
│ → 코드 실행 (최대 15분) │
│ → 결과 반환 │
│ → 실행 종료 (유휴 시 과금 0) │
│ │
│ 자동 스케일링: 동시 1000건 → 자동 1000 인스턴스 │
└───────────────────────────────────────────────────────┘
- 📢 섹션 요약 비유: 서버리스는 택시(필요할 때만 호출, 탄 만큼 과금)이고, VM은 자가용(항상 유지비 발생)이다.
Ⅱ. 아키텍처 및 핵심 원리
서버리스 vs 컨테이너
| 비교 | 서버리스 (Lambda) | 컨테이너 (K8s) |
|---|
| 관리 | 없음 | 클러스터 관리 |
| 스케일링 | 자동 (0→∞) | HPA 설정 |
| 과금 | 실행 시간 | 노드 상시 |
| Cold Start | 있음 (지연) | 없음 |
| 실행 제한 | 15분 | 없음 |
- 📢 섹션 요약 비유: Lambda는 렌터카(필요할 때만), K8s는 자가용 차고(항상 준비, 유지비 발생).
Ⅲ. 비교 및 연결
| 비교 | IaaS | PaaS | FaaS |
|---|
| 관리 | OS+미들웨어 | 런타임 | 없음 |
| 단위 | VM | 앱 | 함수 |
| 대표 | EC2 | App Engine | Lambda |
Ⅳ. 실무 적용 및 기술사 판단
적합 시나리오
- ✅ 이미지 리사이즈, 웹훅 처리, 스케줄 배치.
- ❌ 실시간 스트리밍, 장기 배치(15분+), 상태 유지.
Ⅴ. 기대효과 및 결론
서버리스는 운영 부담 제로·유휴 비용 제로를 실현하며, Edge Function(Cloudflare Workers)·AI 추론 서버리스(Bedrock)로 확장되고 있다.
📌 관련 개념 맵
| 개념 | 연결 포인트 |
|---|
| FaaS | 함수 단위 서버리스 (Lambda) |
| Cold Start | 서버리스의 핵심 제약 |
| BaaS | Backend as a Service (Firebase) |
| Edge Function | CDN 엣지에서 실행하는 서버리스 |
| 이벤트 기반 | 서버리스의 트리거 모델 |
📈 관련 키워드 및 발전 흐름도
[IaaS (EC2, 2006)]
│
▼
[PaaS (Heroku, 2009)]
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▼
[FaaS (AWS Lambda, 2014) — 서버리스 시대]
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▼
[Edge Function (Cloudflare Workers, 2018~)]
│
▼
[현재: AI 서버리스 — 추론 API 서버리스화 (Bedrock)]
👶 어린이를 위한 3줄 비유 설명
- 서버리스는 택시예요. 필요할 때만 부르고 탄 만큼만 내면 돼요.
- VM(자가용)은 안 타도 주차비·보험료가 나가지만, 택시는 안 타면 공짜예요.
- 하지만 택시는 **부르면 오는 데 시간(Cold Start)**이 걸리는 단점이 있어요!