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학습 노트 기술사 스터디
STUDY LIBRARY 학습 목차
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16개 과목

01: 컴퓨터 구조 (Computer Architecture)
과목 개요 01. 디지털 논리 회로 및 컴퓨터 기초 02. 데이터 표현 및 연산 장치 03. 컴퓨터 구조 기초 및 성능 분석 04. 명령어 세트 아키텍처 (ISA) 05. 제어 장치 및 파이프라이닝 06. 메모리 계층 구조 및 캐시 메모리 07. 가상 메모리 하드웨어 지원 및 OS 통합 08. 입출력 시스템 및 저장장치 구조 09. 시스템 버스 및 상호 연결망 10. 병렬 처리 아키텍처 11. 멀티코어 동기화 및 하드웨어 지원 12. AI 하드웨어 가속기 (NPU, TPU) 13. 고신뢰성 및 전력 관리 기술 14. 하드웨어 보안 및 최신 트렌드 15. 컴퓨터 구조 심화 및 미래 기술
02: 운영체제 (Operating System)
과목 개요 01. 운영체제 개요 및 구조 02. 프로세스 및 스레드 관리 03. CPU 스케줄링 알고리즘 04. 프로세스 동기화 및 임계구역 05. 교착 상태 (Deadlock) 06. 메모리 관리 (Memory Management) 07. 가상 메모리 및 스와핑 08. Storage And Io Systems 09. 파일 시스템 및 디스크 관리 10. Security 11. 시험 빈출 핵심 요약 (Operating System)
03: 네트워크 (Network)
과목 개요 01. Data Communication 02. Multiplexing Multiple Access 03. Physical Layer Media 04. Data Link Layer Error 05. Lan Wan L2 Devices 06. Network Layer Ip 07. Network Layer Routing 08. Transport Layer 09. Application Layer Web Email 10. Application Layer Dns Mgmt 11. Wireless Mobile Communication 12. Iot Wpan Edge 13. Network Security Basics 14. Network Security Threats 15. Nextgen Communication Architecture 16. Data Center Cloud 17. Sdn Nfv 18. Optical Nextgen Automation 19. Frequent Topics Terms 20. Performance Evaluation Advanced
04: 소프트웨어 공학 (Software Engineering)
과목 개요 01. 소프트웨어 공학 기초 및 프로세스 모델 02. Requirements Analysis 03. Design Architecture 04. Testing Quality 05. Devops Ci Cd 06. Software Architecture 07. Object Oriented 07. 소프트웨어 테스트 및 검증 08. 소프트웨어 보안 및 DevSecOps 08. Testing Maintenance 09. 클라우드 네이티브 및 AI 소프트웨어 공학 10. 최신 트렌드, PM 및 품질 관리 표준
05: 데이터베이스 (Database)
과목 개요 01. 데이터베이스 기초 및 아키텍처 03. Relational Model 02. 관계형 데이터 모델 및 정규화 04. 트랜잭션, 동시성 제어 및 회복 05. 분산 데이터베이스, NoSQL 및 NewSQL 06. 데이터 웨어하우스, OLAP 및 최신 트렌드 07. 시험 빈출 핵심 요약 (Database) 08. 데이터베이스 핵심 심화 분석
06: ICT 융합 기술 (ICT Convergence)
과목 개요 01. Web 3.0 및 블록체인 02. 사물인터넷, 모빌리티 및 무선 신기술 03. 클라우드 컴퓨팅 및 인프라 신기술 04. 인공지능 심화 및 LLM 트렌드 05. 데이터 과학 및 통계/최적화
07: 엔터프라이즈 시스템 (Enterprise Systems)
과목 개요 01. 전사 전략 및 엔터프라이즈 거버넌스 02. 전사적 자원 관리 (ERP) 시스템 03. 엔터프라이즈 통합: EAI, ESB 및 MSA 04. 비즈니스 프로세스 및 컨설팅 05. 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터 시각화 06. 시험 빈출 핵심 요약 (Enterprise Systems) 08. 엔터프라이즈 핀옵스 (FinOps) 09. 디지털 트랜스포메이션 (DX) 전략 10. 엔터프라이즈 보안 거버넌스 및 리스크 관리
08: 알고리즘 및 통계 (Algorithm & Stats)
과목 개요 01. 알고리즘 기초 02. 정렬 알고리즘 03. 탐색 및 그래프 알고리즘 03. 정렬 알고리즘 (Sorting Algorithms) 08. 통계학 기초 (Statistics Fundamentals) 04. 자료구조 04. 그래프 알고리즘 (Graph Algorithms) 09. 정보 이론 (Information Theory) 10. 선형대수 기초 (Linear Algebra Fundamentals) 11. 고급 그래프 알고리즘 (Advanced Graph Algorithms) 05. 문자열 알고리즘 06. 계산 복잡도 이론 및 NP-완전 07. 수치 해석 및 최적화 공학
09: 정보 보안 (Security)
과목 개요 01. 보안 개요 및 기본 원칙 02. 암호학 (Cryptography) 03. 네트워크 보안 및 장비 04. 엔드포인트 보안 및 매체 제어 05. 웹 및 애플리케이션 보안 08. Authorization Access Control 10. PKI 및 보안 프로토콜 12. 신원 보안 심화 / 위협 (Identity Security Advanced / Threats) 13. 보안 운영 (SecOps) / 침해 사고 대응 / 포렌식 (SecOps / IR / Forensics) 14. 인공지능 (AI) 보안 및 거버넌스 16. 데이터 및 개인정보 보호 (Data & Privacy Protection) 17. 보안 프레임워크 및 컴플라이언스 (Framework & Compliance) 18. IoT / OT / ICS 및 물리 보안 (IoT / OT / ICS & Physical Security) 19. AI 및 신기술 보안 (50개 핵심 토픽) 20. 보안 추가 키워드 / 시험 대비 — 40개
10: 인공지능 (Artificial Intelligence)
과목 개요
11: IT 디자인 및 감리 (Design & Supervision)
과목 개요 01. 정보시스템 감리 프레임워크 및 법제도 02. 소프트웨어 아키텍처 원칙 및 품질 속성 03. GoF 디자인 패턴: 생성 및 구조 패턴 04. GoF 디자인 패턴: 행위 패턴 05. IT 감리 심화 가이드 및 테스트 품질 검증론 06. 시험 빈출 요약 및 기술사 아키텍처 융합 토픽 09. 객체지향 설계 원칙 및 심화 설계 10. 디자인 패턴 심화 및 안티패턴
12: IT 경영 및 관리 (IT Management)
과목 개요 01. IT 거버넌스 및 전략 수립 02. IT 서비스 관리 (ITSM) 및 ITIL v4 03. 엔터프라이즈 아키텍처 (EA) 및 ISP 04. SDLC 관리 및 소프트웨어 품질 경영 05. 보안 거버넌스 및 글로벌 컴플라이언스
13: 클라우드 아키텍처 (Cloud Architecture)
과목 개요 01. 클라우드 기초 및 가상화 02. Iaas Paas Saas 02. 컨테이너 및 쿠버네티스 03. 마이크로서비스 아키텍처 (MSA) 및 서버리스 04. 클라우드 DevOps 및 관측성 05. 클라우드 데이터 엔지니어링 06. 시험 빈출 핵심 토픽
14: 데이터 엔지니어링 (Data Engineering)
과목 개요 기술사 빅데이터/AI 논술 핵심 키워드 MLOps 파이프라인 및 데이터 분석 엔지니어링 01. 데이터 인프라 및 수집 아키텍처 02. 데이터 수학 및 마이닝 공학 03. ML/DL 모델 및 LLM 서빙 공학
15: 데브옵스 및 SRE (DevOps & SRE)
과목 개요 01. 데브옵스 문화 및 방법론 02. CI/CD 및 GitOps 아키텍처 03. SRE 및 관측성 (Observability) 04. IaC 및 클라우드 네이티브 운영 05. DevSecOps 및 공급망 보안
16: 빅데이터 (Big Data)
과목 개요 01. 빅데이터 개념 및 아키텍처 02. 하둡 에코시스템 및 HDFS 03. 아파치 스파크 (Apache Spark) 및 인메모리 연산 04. 실시간 스트리밍 처리 (Real-time Streaming) 05. 빅데이터 분석 및 데이터 마이닝 06. NoSQL 데이터베이스 07. 데이터 레이크 및 레이크하우스 08. 빅데이터 시각화 (Big Data Visualization) 09. 빅데이터 플랫폼 아키텍처 10. 데이터 거버넌스 및 최신 아키텍처 11. 빅데이터 산업 응용 12. 빅데이터 최신 동향

더 보기

◇ 기술사 스터디

02. Requirements Analysis

홈 / 학습 노트 / Study Note / 04: 소프트웨어 공학 (Software Engineering) / 02. Requirements Analysis
61. 애자일 선언문 (Agile Manifesto) - 4가지 가치, 12가지 원칙 최근 읽음
62. 스크럼 (Scrum) 프레임워크 - 역할, 이벤트, 산출물 최근 읽음
63. 제품 책임자 (Product Owner, PO) 최근 읽음
64. 스크럼 마스터 (Scrum Master) - 가이드, 장애 제거 최근 읽음
65. 개발 팀 (Development Team) - 자기 조직화, 다기능 팀 최근 읽음
66. 제품 백로그 (Product Backlog) - 요구사항 우선순위 목록 최근 읽음
67. 스프린트 (Sprint) - 1~4주의 개발 주기 최근 읽음
68. 스프린트 계획 회의 (Sprint Planning) 최근 읽음
69. 데일리 스탠드업 (Daily Scrum) - 진행 상황 공유, 장애 파악 최근 읽음
70. 스프린트 리뷰 (Sprint Review) - 데모 및 피드백 최근 읽음
71. 스프린트 회고 (Sprint Retrospective) - 프로세스 개선 최근 읽음
72. 번다운 차트 (Burndown Chart) / 번업 차트 (Burnup Chart) 최근 읽음
73. XP (e/Xtreme Programming) - 5가지 가치, 12가지 실천 방법 최근 읽음
74. 페어 프로그래밍 (Pair Programming) - Driver / Navigator 최근 읽음
75. 공동 코드 소유 (Collective Code Ownership) 최근 읽음
76. 지속적 통합 (CI, Continuous Integration) 최근 읽음
77. 테스트 주도 개발 (TDD, Test Driven Development) - Red-Green-Refactor 최근 읽음
78. 리팩토링 (Refactoring) - 외부 동작 변경 없이 내부 구조 개선 최근 읽음
079. 메타포 (Metaphor - XP Practice) 최근 읽음 2026-05-05
080. 소규모 릴리즈 (Small Releases - XP Practice) 최근 읽음 2026-05-05
81. 사용자 스토리 (User Story) - Who, What, Why 형식 최근 읽음 2026-05-08
82. 스토리 포인트 (Story Point) - 상대적 규모 산정 최근 읽음 2026-05-08
83. 플래닝 포커 (Planning Poker) - 다수 전문가 합의 기반 산정 최근 읽음
84. 칸반 (Kanban) - 워크플로우 시각화, WIP(Work In Progress) 제한 최근 읽음
85. 리드 타임 (Lead Time) / 사이클 타임 (Cycle Time) 최근 읽음
86. 누적 흐름도 (CFD, Cumulative Flow Diagram) 최근 읽음
87. 린 (Lean) 소프트웨어 개발 - 7대 원칙 (낭비 제거, 학습 증진 등) 최근 읽음
88. 가치 스트림 맵 (Value Stream Mapping) 최근 읽음
89. 린 스타트업 (Lean Startup) - 구축-측정-학습 피드백 루프 최근 읽음
90. 최소 존립 제품 (MVP, Minimum Viable Product) 최근 읽음
91. 피벗 (Pivot) - 전략적 방향 전환 최근 읽음 2026-03-31
92. 대규모 애자일 (Scaled Agile) 프레임워크 최근 읽음 2026-04-19
93. SAFe (Scaled Agile Framework) - 기업용 대규모 애자일 최근 읽음 2026-05-10
94. LeSS (Large-Scale Scrum) - 다수 팀 스크럼 확장 최근 읽음
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96. Spotify 모델 - Tribe, Squad, Chapter, Guild 최근 읽음
97. DevOps (Development + Operations) - 문화, 자동화, 측정, 공유 최근 읽음 2026-02-15
98. 인프라로서의 코드 (IaC, Infrastructure as Code) 최근 읽음
99. 지속적 배포 (CD, Continuous Deployment / Delivery) 최근 읽음
100. SRE (Site Reliability Engineering) - 구글의 운영 방식, 에러 예산 최근 읽음
101. 에러 예산 (Error Budget) - 안정성 vs 속도 트레이드 오프 최근 읽음
102. SLI (Service Level Indicator) / SLO (Service Level Objective) 최근 읽음
103. SLA (Service Level Agreement) 최근 읽음
104. 토일 (Toil) - SRE에서 줄여야 할 단순 반복적 운영 작업 최근 읽음
105. DevSecOps - 보안의 좌측 이동 (Shift-Left Security) 최근 읽음
106. FinOps - 클라우드 비용 최적화 및 관리 최근 읽음
107. MLOps - 머신러닝 생명주기 관리 최근 읽음
108. LLMOps (대규모 언어 모델 운영) 최근 읽음 2026-04-10
109. 플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering) - 개발자 인지 부하 해소와 IDP 셀프서비스 최근 읽음 2026-04-19
110. 내부 개발자 플랫폼 (IDP, Internal Developer Platform) - Backstage·셀프서비스 카탈로그 최근 읽음 2026-04-19
111. 관측 가능성 (Observability) - Metrics·Logs·Traces 3대 신호와 SRE 실천 최근 읽음 2026-04-19
112. 분산 트레이싱 (Distributed Tracing) - Span·Trace ID·OpenTelemetry 추적 체계 최근 읽음 2026-04-19
113. 카오스 엔지니어링 (Chaos Engineering) - Chaos Monkey·정상 상태 가설·실험 설계 최근 읽음 2026-04-19
114. 피처 플래그 (Feature Flag/Toggle) - 배포와 릴리즈 분리·다크 런칭 최근 읽음 2026-04-19
115. 카나리 배포 (Canary Deployment) - 점진적 롤아웃과 트래픽 분배 전략 최근 읽음 2026-04-19
116. 블루/그린 배포 (Blue/Green Deployment) - 무중단 전환과 즉시 롤백 최근 읽음 2026-04-19
117. 롤링 업데이트 (Rolling Update Deployment) - K8s 기본 무중단 배포 전략 최근 읽음 2026-04-19
118. 섀도 배포 (Shadow Deployment) - 트래픽 미러링·무위험 프로덕션 검증 최근 읽음 2026-04-19
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